Stage Informatique

Rejoignez nos **700 collaborateurs** pour participer à notre développement ambitieux

Avec un chiffre d'affaires de **132 millions d’euros en 2023**, nous répondons au plus près des besoins de nos clients au travers de nos **17 implantations en France et à l'international** (Allemagne, Italie, Royaume-Uni, Suède, Finlande, Etats-Unis, Singapour...). Nous intervenons à la fois sur des projets de recherche et développement pour le compte de nos clients et sur des projets de développement de nos propres lignes de produits. Chaque jour, nous poursuivons les avancées technologiques dans les domaines du Nucléaire, de la Défense, du Spatial, des Grands Instruments Scientifiques, des Sciences de la Vie et de la Santé.

**Notre mission **:répondre aux enjeux de notre monde et participer à l’effort collectif de création d’une industrie durable et d’une souveraineté européenne de nos nations à travers la sécurité des hommes et des nations, la protection de l’environnement, la sécurisation de la production d’énergie décarbonée, et l’amélioration de la connaissance scientifique.

Acteur majeur de l'innovation, Bertin Technologies vous propose de prendre part à une aventure technologique initiée en 1956. Vous y exprimerez vos compétences et votre personnalité au sein d'une structure souple, dynamique et ambitieuse qui valorise l’humain et l’associe à la réussite de la société. Quelle que soit votre expertise, vous trouverez chez nous un environnement de travail stimulant et tourné vers l'excellence

Pour nous aider à atteindre nos objectifs de performance, notre ambition se poursuit et nous renforçons nos effectifs dans notre Pôle Bertin Photonics (BPH), alors **rejoignez-nous **dans le cadre de notre offre de stage intitulée**:
**Développement d’un algorithme de détection sol-air de drones aériens par traitement d’images (Deep Learning)**

Cette proposition de stage s’inscrit dans les processus d’amélioration continue des produits conçus et fabriqués par Bertin Technologies. Plus spécifiquement, il s’agit de **poursuivre l’évolution des systèmes d’observation par imagerie** avec l’intégration de traitements d’intelligence artificielle proche des des capteurs.

Bertin Technologies développe et fabrique **une gamme de caméras thermiques**, appelée CamSight, ultra-compacte et présentant une très faible consommation électrique. Ces caméras peuvent être intégrées dans de nombreux systèmes d’observation, en particulier des réseaux de capteurs déposés dont le rôle est la surveillance de zones sensibles.

Ces caméras intègrent actuellement des traitements intelligents de détection / classification d’objets (personnes ou véhicules) dans les images, **à partir d’algorithmes basés sur le Deep Learning**.

La détection de ces cibles reposera sur **l'exploitation de données de capteurs d'imagerie thermique** principalement, mais également **visibles**.

Dans ce contexte, Bertin Technologies souhaite réaliser un état de l’art des méthodes et algorithmes innovants, et notablement basés sur les techniques de Deep Learning, permettant de détecter de petits objets dans une image afin de pallier les difficultés rencontrées dans cette tâche particulière par les algorithmes de détection d’objets de la famille YOLO, déjà mis en œuvre et maitrisés chez Bertin Technologies.

Une fois les méthodes identifiées et sélectionnées, **les algorithmes devront être développés, testés et comparés.**

**Les trois axes principaux de votre stage seront les suivants**:
**Etape 0**: Etat de l’art des algorithmes de détection
- Recenser les algorithmes de détection de l’état de l’art capables en particulier de détecter de petits objets (de type drone aérien lointain)
- Recenser les bases de données publiques pour la détection de drones
- Identifier les critères et métriques pour mesurer la performance de détection sur de petits objets

***

**Étape 1**: Exploitation des Données et Constitution du Dataset
- Utilisation des données en voie visible et infrarouge acquises avec des capteurs Bertin ainsi que des datasets publics afin de constituer un dataset de référence.
- Sélection des données (images et vidéos) pertinentes pour la tache de détection de drones,
- Annotation des séquences d’images/vidéos pertinentes.

**Étape 2**: Développement et Optimisation de l’Algorithme de Détection
- Sélection d’un (ou plusieurs) algorithme(s) pertinent(s)
- Axer les travaux sur la détection de petites cibles et de cibles lointaines, afin de réaliser la détection la plus performante possible.
- Conception et entraînement d’un réseau de neurones pour la détection de cibles de type « drone aérien » dans le domaine infrarouge thermique (primordial).
- Conception et entraînement d’un réseau de neurones pour la détection de cibles de type « drone aérien » dans le domaine visible (