Supply Chain Data Analyst

CDI
- Industrie
- CROIX, FR, 59170
- Hybride

PROCESS DE RECRUTEMENT

**1. Échange dans les 2 à 4 semaines avec notre hiring officer**:Charlotte

**2. Entretien avec le manager**:Guillaume

**3. Rencontre possible avec l'équipe ou un pair**

REJOINDRE L’AVENTURE OVHcloud

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne. La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.
Soyez libre d’être vous-même

LE DÉVELOPPEMENT DURABLE CHEZ OVHcloud, UN ENGAGEMENT PROFOND

La data a un impact fort dans tous les aspects de notre vie. Elle change aussi notre manière de concevoir le monde et son usage reflète le type de société dans laquelle nous voulons vivre.
En tant qu’acteur majeur de la tech, nous faisons tout ce qui est en notre pouvoir depuis plus de 20 ans pour réduire notre impact environnemental grâce à l’innovation industrielle et pour garantir un cloud libre #SustainableByDesign

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons-y Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.

**Supply Chain Data Analyst**H/F/N

**Au sein de votre équipe #OneTeam**- Dans le cadre d'un projet de transformation de la supply, le **Master Data Officer** assure le lien, pour tous les sujets liés aux référentiels de données Industrie, entre les équipes opérationnelles de la Supply Chain et les équipes techniques côté data qui bâtissent les outils permettant de les supporter.- Le **Master Data Officer** assure également la mise à disposition des données et l’opérabilité des outils pour permettre le bon fonctionnement des opérations de la Supply Chain. Ainsi il assure un rôle de garant de la qualité des données mises à disposition par les différentes équipes au sein et hors de la Supply Chain.

**Vos principales responsabilités**
- Assurer la transformation du volet data particulièrement via la mise en place du RACI nouvellement défini et par un accompagnement métier des équipes data: : créer et coordonner la mise en place du RACI, être la voie des équipes opérationnelles et les assister dans l’expression de leurs besoins, accompagner les équipes data dans la transformation en cours et assurer le respect du cahier des charges et coordonner l’interopérabilité des données entre les outils et la cohérence de l’ensemble- Maintenir une cohérence de bout-en-bout de la supply Chain d’un point de vue data : assurer le rôle le référent métiers Supply Chain auprès des équipes techniques Data mais également la collaboration avec les équipes en charge du master data dans SAP(MDL) pour assurer la cohérence de bout-en-bout. Et coordonner de la partie data pour les NPI (New Product Introduction) : planning de complétion des référentiels, contrôles de cohérences.- Assurer la mise à disposition d’un référentiel qualitatif permettant la bonne exécution des opérations de la Supply Chain : garantir le bon remplissage et de la cohérence des référentiels sur l’ensemble des outils Supply Chain, réaliser des contrôles qualité réguliers, notamment pour les gammes de serveurs en début ou fin de vie et assurer un rôle d’interlocuteur unique entre les équipes opérationnelles Supply Chain et les équipes data (hors SAP) entant que référent métier Supply Chain.

**Votre futur impact**
- Dans 6 mois_
- Etre reconnu le référent métiers Supply Chain auprès des équipes techniques Data
- Etre garant de la cohérence des référentiels data au sein de la supply chain.

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**Compétences requises**:
- De formation BAC+5 avec une spécialisation en Supply Chain, logistique ou production- Anglais opérationnel (équivalent B2 minimum)- Définir une stratégie de gestion des données alignée avec les besoins métiers et concevoir des modèles de données- Maîtrise des outils de gestion de données (SQL, Flux stambia) et des outils bureautiques (Pack Office, TABLEAU, SAP)- Etablir et suivre des métriques de qualité de données et mettre en place une gouvernance des données- Esprit d'équipe- Capacité à prendre des initiatives- Adaptation et flexibilité- Capacité d'innovation- Doté d’un esprit d'analyse et de synthèse- Sens de l'organisation- Curiosité et sens de l’anticipation- Bon communicant- Capacité à résister au stress- Capable d’arbitrer, prioriser et décider