Data Scientist/analyst

**VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS**:
Nous recherchons un **Data Scientist/Analyst** H/F pour rejoindre la Direction **Customer & Strategy d'AXA Partners,** dans le cadre d'un**stage de 6 mois.**

Votre stage se déroulera au sein de l'équipe Customer Data, dont la mission est de transmettre la voix des clients au sein d’AXA Partners.

En vous basant sur notre riche ensemble de données, issues des dossiers de notre ligne de produits Automobile et sur les enquêtes ‘expérience client’, vous explorerez les facteurs ayant le plus grand impact sur la satisfaction client et quantifierez leur influence. De plus, nous souhaitons savoir si les facteurs clés varient selon différents sous-ensembles (par exemple, selon les années ou les types de dossiers) et identifier les anomalies qui ne correspondent pas aux attentes (par exemple, des cas où le service est excellent mais la satisfaction client reste faible, ce qui pourrait être considéré comme une anomalie) et les facteurs pouvant expliquer ces anomalies.

Objectif final:
Fournir à notre direction des informations opérationnelles et stratégiques cruciales pour améliorer la satisfaction client

Le stage suivra les grandes étapes d’un projet Data Science en entreprise (et sera affiné avec le tuteur + les responsables métiers au cours du stage).

**Exploration & compréhension des données**
- Comprendre la distribution, la définition et la qualité des données dans le contexte spécifique de l'entreprise
- Echanges réguliers avec les propriétaires des données pour comprendre la signification des variables et leurs spécificités

**Obtenir des données externes**
- Utiliser des API ou web scrapping pour obtenir des données sur des variables externes susceptibles d'affecter la satisfaction des clients, telles que les conditions météorologiques

**Descriptive analysis / Causal Analysis / Machine Learning**
- Utiliser différentes méthodes pour évaluer l'impact de différentes variables sur les indicateurs clés de performance (d'autres méthodes que celles mentionnées ci-dessus peuvent être fournies)
- Comparer les résultats et tirer des conclusions fiables

**D’autres axes d’exploration pourront être envisagés**
- Elargissement de la problématique à d’autre pays
- Analyse de données textuelles existantes pour obtenir des informations plus spécifiques
- Autres pistes de recherche pertinentes sur la base des résultats que vous pourrez suggérer.

Ce stage se déroulera dans le cadre d’une approche Agile et sera l’occasion de:

- Découvrir de l'intérieur un acteur majeur d’assistance & assurance
- Développer une capacité d'analyse et de réponse technique face à des problématiques concrètes en collaboration active avec les acteurs métiers.
- Mettre en pratique sur des problématiques concrètes et aux enjeux majeurs les techniques statistiques /du Machine Learning
- Travailler dans un environnement Big Data complet : Azure DataLake (DBFS, Spark, Python, PySpark, SQL)

**VOTRE PROFIL**:
**Compétences techniques**
- Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 Statistiques/Data Science/Data Analysis
- Machine learning (LightGBM/Random Forest,) : excellente maîtrise.
- Programmation : packages & frameworks (Python, Pandas, Scikit-learn, SQL...) : excellente maîtrise.
- Théorie statistiques & mathématique: bonne maîtrise
- GIT : bonne maîtrise
- Participation à des projets open-source, des compétitions Kaggle ou des meet-up de data science est un plus.
- La maîtrise de Spark et la connaissance du framework Hadoop sont un plus sans être un prérequis.

**Autres compétences**

Anglais (écrit / lu / parlé) - niveau B2 (interactions avec différent pays dans le monde)

Vous savez faire preuve des qualités suivantes:

- Autonomie
- Proactivité (équipes métier non sensibilisées au Machine Learning la plupart du temps, il faut être force de proposition)
- Rigueur mathématiques, esprit analytique et de synthèse
- Communication : à la fois technique avec le tuteur, mais aussi savoir vulgariser son travail

**POURQUOI NOUS REJOINDRE ?**:
**Vous rejoignez une entreprise très attachée à la qualité de vie au travail de ses salariés et qui offre de nombreux avantages collaborateurs**:

- Rémunération variable individuelle
- Participation / Intéressement / Actionnariat
- Plan d'Epargne Enterprise et PERCO
- Couverture santé et prévoyance complète
- Produits d'assurance banque préférentiels
- Politique parentale avantageuse
- Télétravail (selon profil du poste)
- Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
- Subvention restaurant d'entreprise
- Comité d'entreprise

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI) (Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez ici)

**VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL**:
Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agi