Stage R&d

il y a 7 jours

La ChapelleSaintLuc, France EUROCELP Temps plein

_**Stage R&D - Détection des défauts internes dans les tranches de pommes de terre.**_
**Contexte**:
Eurocelp est une entreprise française spécialisée dans le contrôle qualité automatisé des productions agricoles par vision artificielle et intelligence artificielle. Ses solutions industrielles sont déployées directement en environnement de production et traitent des données complexes issues de procédés mécaniques réels. Dans ce cadre, Eurocelp développe des algorithmes avancés de détection des défauts internes dans les tranches de pommes de terre. Ces défauts doivent être détectés malgré la présence de nombreuses perturbations liées au tranchage et aux contraintes industrielles.

**Objectifs du stage**:

- Enrichir, structurer et analyser la base de données d’images industrielles
- Augmenter la diversité des situations observées afin d’améliorer la robustesse des modèles
- Détecter les défauts internes réels (nécroses, cavités, altérations de texture)
- Développer des méthodes capables de dissocier les défauts internes des artefacts mécaniques liés au procédé de tranchage, notamment:

- pommes de terre cassées ou éclatées - tranches hors champ (hors scène)
- tranches collées entre elles - présence de peau sur la chair
- gouttes d’eau sur la chair
- coupes irrégulières ou dégradées
- Réduire les faux positifs induits par ces artefacts
- Évaluer les performances dans un contexte industriel réel (robustesse, stabilité, généralisation).

**Travaux techniques envisagés**
- Prétraitement et analyse d’images industrielles
- Annotation et structuration des données
- Développement de modèles IA:

- réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- méthodes de détection d’anomalies (autoencodeurs, one-class)
- Comparaison de stratégies supervisées et non supervisées
- Analyse des erreurs et amélioration itérative des modèles

**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Master ou école d’ingénieur (IA, vision, informatique, traitement d’images)
- Bonnes bases en machine learning et deep learning - Maîtrise de Python (PyTorch ou TensorFlow apprécié)
- Intérêt pour les problématiques industrielles réelles
- Rigueur scientifique, autonomie et esprit d’analyse

**Conditions**
- Durée : 4 à 6 mois
- Lieu : La Chapelle-Saint-Luc (10)
- Début : à convenir
- Gratification : selon réglementation en vigueur

**Candidature**

Objet : Candidature stage R&D - Réf. CS00625

Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 4 mois

Rémunération : 4,50€ par heure

Nombre d'heures : 35 par semaine

Lieu du poste : En présentiel

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    Notre passion le verre – Notre inspiration c'est vous.Verallia, un excellent choix pour développer votre potentiel et apporter votre contribution pour un avenir durable.Verallia est le leader européen et le troisième producteur mondial de verre, fournissant à ses clients des emballages en verre de qualité exceptionnelle depuis plus de deux cents ans....

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