Alternant(E) Data Scientist

**À propos du poste**
Nous recherchons un alternant ou une alternante en Intelligence Artificielle pour rejoindre l'équipe d'une de nos entreprises partenaires. Ce poste vous permettra de développer vos compétences en matière d'analyse des données et IA générative appliquée aux paris sportifs.

La structure d'accueil est un nouvel opérateur de paris sportifs en France, tourné vers l’innovation et l’intelligence artificielle pour offrir une expérience personnalisée et responsable à ses joueurs.

Vous aiderez à l'optimisation de leur plateforme technique sur trois axes majeurs:
1 - Prévention et prédiction de l’addiction aux jeux

2 - Optimisation des marges via la personnalisation des offres de paris

3 - Détection des comportements frauduleux et lutte contre le blanchiment d’argent

**Missions principales**

**1. Détection et prédiction de l’addiction aux jeux**
- Développer des modèles prédictifs (machine learning, deep learning) pour identifier les comportements à risque.
- Analyser les données de jeu en temps réel pour anticiper les signaux faibles d’addiction.
- Concevoir des alertes et des recommandations personnalisées pour encourager un jeu responsable.
- Collaborer avec les équipes réglementaires pour assurer la conformité avec l’Autorité Nationale des Jeux (ANJ).

**2. Personnalisation des offres de paris et optimisation des marges**
- Construire des modèles de recommandation de paris en fonction des préférences et habitudes des joueurs (recommandation collaborative, clustering, reinforcement learning).
- Développer des algorithmes d’optimisation des cotes pour maximiser les marges tout en maintenant une attractivité des offres en intégrant des modèles prédictifs pour anticiper les fluctuations de cotes en fonction d’événements en temps réel (ex. : but marqué, blessure d’un joueur clé) et qui modifient les cotes en fonction du volume de mises, du profil des parieurs et des tendances du marché
- Analyser le comportement des parieurs pour détecter des profils “_sharps_” (parieurs très rentables) et ajuster les stratégies de limitation ou de surveillance.

**3. Détection des comportements frauduleux et lutte contre le blanchiment d’argent**
- Analyser les schémas de paris inhabituels (mises anormalement élevées, comptes liés, stratégies de contournement des limites).
- Utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les paris truqués ou les mouvements de cotes suspects.
- Mettre en place des algorithmes de scoring de risque pour signaler les utilisateurs nécessitant une vérification manuelle.
- Automatiser la conformité avec les obligations de l’Autorité Nationale des Jeux (ANJ) en matière de lutte contre le blanchiment.

**Compétences requises**

**Techniques**:

- Maîtrise de Python et des librairies ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Connaissances en NLP et IA générative (LLMs, Transformers, GANs).
- Expérience en data engineering et traitement de grandes bases de données (SQL, NoSQL, Spark).
- Compréhension des modèles de recommandation et d’optimisation des prix.

**Autres compétences**:

- Sensibilité aux enjeux de jeu responsable et conformité réglementaire.
- Esprit analytique et capacité à interpréter des résultats complexes.
- Curiosité et veille technologique active sur les nouvelles tendances IA.
- Capacité à travailler en équipe et à itérer rapidement sur des prototypes.
- Sensibilité à la psychologie de l’addiction

**Pourquoi nous rejoindre ?**
- Travailler sur des problématiques d’IA appliquées à un secteur en pleine mutation
- Avoir un impact direct sur l’expérience utilisateur et la protection des joueurs
- Évoluer dans une startup en forte croissance, où l’innovation est au cœur des décisions
- Accéder à des technologies de pointe en IA et machine learning

Type d'emploi : Alternance

Rémunération : 500,00€ à 1 800,00€ par mois

Avantages:

- Prise en charge du transport quotidien

Horaires:

- Du lundi au vendredi
- Repos le week-end
- Travail en journée

Formation:

- Bac +3 (Licence / Bachelor) (Optionnel)

Langue:

- Français (Requis)

Lieu du poste : En présentiel