Ml Engineer/data Scientist

**Data Engineer / Machine Learning Engineer (CDI)**

Argon & Co est un cabinet de conseil en management international spécialisé dans la stratégie et la transformation des opérations. Fort d’une expertise reconnue dans les domaines de la Supply Chain, des achats, de la finance et des fonctions support, nous accompagnons nos clients dans leurs transformations pour atteindre des résultats tangibles et pérennes.

Avec plus de 270 consultants dans le monde à travers nos sept bureaux (Paris, Londres, Abu Dhabi, Atlanta, Singapour, Melbourne et Mumbai), nous avons la possibilité d’accompagner nos clients au niveau local tout en bénéficiant de notre connaissance des meilleures pratiques à l’échelle internationale.

Nous sommes reconnus par Gartner et, le magazine Capital et le Financial Times comme un cabinet de conseil leader dans le domaine des opérations.

IRIS by Argon & Co

IRIS est une équipe de 30 spécialistes de la Data et AI, combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Nous délivrons des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation des cas d’usages et la transformation des processus métier associés.

Votre Mission:
En tant que Data Engineer / Machine Learning Engineer au sein d’IRIS, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Prévisions ML, outils de monitoring,...) à leurs besoins Data:

- Concevoir une architecture d’un produit data à mettre en production dans l’environnement Cloud du client, en optimisant sur plusieurs dimensions : temps de calcul, coût, robuste à une croissance constante de la volumétrie des données, facilité d’ajout des fonctionnalités futures,...
- Construire des outils et de bonnes pratiques (Infrastructure as Code, paramétrage des outils, monitoring du déploiement, tests unitaires,) pour accélérer le développement et déploiement d’un produit data dans différents environnements dev/test/prod, ainsi que le passage de notre environnement interne chez celui du client.
- Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré- processing et transformation, exposition vers les cas d’usage (Algorithmes prédictifs, Data visualization...)
- Accélérer le temps de calcul d’un pipeline complet d’un modèle IA : feature engineering en SQL, paralléliser les calculs de feature selection et optimisation des hyperparamètres via Kubernetes,...
- Communiquer sur l’avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
- En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial d’IRIS:

- Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre Data Platform analytique...
- Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe IRIS et avec les équipes de nos Clients
- Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe
- Exemples de projets types : Déploiement d’un algorithme pour effectuer de la prévision des ventes, mise en place d’un self-service de la donnée, reporting de bout-en-bout sur les activités Supply
- Chain...

La vie au sein du cabinet:

- A votre arrivée, un parrain vous est attribué, vous accompagnant tout au long de votre progression au sein d’IRIS by Argon & Co. Les formations dispensées dans le cabinet vous permettront de développer votre connaissance des métiers des Opération, vos compétences de gestion de projet et de conseil et vos connaissances en Data Science.
- Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.

Profil recherché:

- Vous avez un niveau Master ou êtes issus d’une formation Grande Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou Software Engineering
- Vous disposez d’une expérience sur plusieurs des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering / MLOps, Machine Learning/Deep Learning.
- Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d’au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker
- Vous maîtrisez les langages Python, Git, SQL
- Vous faites preuve d’autonomie, de clarté et pédagogie, d’initiative et d’organisation

Les plus:

- Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d’usage traités par l’équipe IRIS : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visual