Data Engineer

La gestion des données constitue un enjeu essentiel pour la productivité et la performance de l’entreprise. L’objectif est d’organiser la gestion et l’exploitation de la donnée Fareva incluant les données groupe et les données remontant des divers sites (industriels, négoces, financiers) pour garantir sa cohérence, son intégrité, sa disponibilité et son accessibilité.

Au sein de l’équipe applicative corporate pour le groupe Fareva, vos activités seront les suivantes:
**Participation à la construction de la stratégie data**:

- Donner des input pour la construction de la vision cible data du groupe et la feuille de route pour l'atteindre
- S'assurer de la bonne compréhension par les équipes IT et métier de la roadmap
- Manager et challenger la production des reportings et algorithmes
- Planifier, organiser et suivre l'avancée de vos projets dans le respect des engagements pris
- Coordonner les prestataires externes
- Gérer et optimiser vos budgets
- Participer à l'animation des comités de pilotages avec les directions métiers
- Mener une veille permanente sur votre domaine et être force de proposition quant aux améliorations pouvant être apportées à l'existant.

**Accompagnement**:

- Acculturer le métier aux sujets de la data
- Former, accompagner et sensibiliser aux leviers et écueils de la BI
- Co-construire avec les équipes IT et métier la gouvernance autour de la data (statique et dynamique)
- Co-piloter la recherche de valeur dans la donnée entre les métier et l'IT et entre les sites et le corporate
- Assurer la rationalisation et la convergence des entrepôts et de la collecte de données

**Gestion de la donnée**:

- Documenter et définir en partenariat Métier / IT les usages de collectes et les règles inter-métier et inter-outils
- Assurer le respect des règles permettant la garantie de la qualité de la donnée (en partenariat avec les métier et l’audit interne)
- Contrôler, mesurer et évaluer les processus d’amélioration de la qualité de la donnée (en partenariat avec les équipes métier, système qualité et amélioration continue)
- Assurer la mise en place et le respect des règles de sécurité de la données (en partenariat avec les équipes infra, cyber, applicatives, métier)

**Administration datawarehouse**:

- Etudier la structuration de notre datawarehouse
- Optimiser et maintenir les flux existants
- Créer de nouveaux flux
- Industrialiser les nouveaux besoins via datamarts / Cubes
- Créer un référentiel normé
- Maîtriser et industrialiser les intégrations de filiales
- Participer à la définition des règles de back-up et plan de reprise

**Reporting & Data vizualisation**:

- Maintenir et créer le reporting corporate
- Veiller à la qualité des spécifications associées
- Construire une roadmap cohérente à plusieurs étages incluant la granularité adaptée au corporate et aux sites
- Mettre en place un reporting autour de nos solutions (ERP, eQMS, MDM, CRM...)

**ETL**:

- Etudier la migration de notre outil actuel
- Penser et construire la feuille de route pérenne pour accompagner la croissance forte du business et des acquisitions (en cours et à venir)
- Développer de nouveaux flux

**Accessibilité - APIs**:

- Gérer la mise à disposition et la consommation des APIs internes et externes
- Mettre en place et maintenir les interfaces et passerelles avec l’extérieur
- Capter, transformer gérer et valoriser la donnée

Issu(e) d'une formation supérieure en IT, de type école d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous affichez une expérience d'au moins 5 ans dans le domaine du data management.

Vous maîtrisez les architectures de flux de données (alimentation, structuration, extraction) et la manipulation d’outils de BI.

Vous avez une appétence pour l'acculturation des métiers et de bonnes capacités de communication et de pédagogie pour échanger avec les diverses parties prenantes.

La connaissance d'outils de modélisation et de Python sera considérée comme un réel plus. Une expérience dans le secteur de l'Industrie sera fortement appréciée.

Projets d'envergure internationale.

**Compétences**:

- ETL, middleware, ESB
- Data Warehousing, OLAP
- BI et Data vizualisation, QlickSense (privilégié), Power BI ou Tableau (apprécié)
- Connaissance de la base de données et du langage SQL (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, noSQL )
- Connaissance éventuelle du développement web complémentaire des solutions BI (pile technique HTML/CSS, JS/TS, un parmi React/Angular/Vue.js,.NET Core et/ou Node.js)
- Connaissance d’un ou plusieurs composants et outils de Microsoft tels Azure SQL/Synapse Analytics, SQL Server SSIS/SSAS, Power BI/DAX
- Connaissances en sécurité informatique / secure by design

**Qualités**:

- Esprit de synthèse et capacité d'analyse
- Rigueur et sens de l'organisation
- Appétence pour le travail en équipe
- Capacité à partager et faire monter en compétences