Architecte Data

**Qim info, qui sommes-nous ?** Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) et en France (Annecy, Lyon & Paris). Appartenant au groupe MoOngy, l’entreprise bénéficie aussi d’un réseau de développement international. 3e entreprise informatique de Suisse romande (ICT Journal), Qim info c’est surtout un ensemble de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un système d’Information sur différents métiers (Etudes & Développement, Fonctionnel, Infrastructures & Réseaux, Data, DevOps) et différents secteurs d’activités (Banque, Finance, Assurance, Luxe, Retail, Aéronautique). Avec plus de 650 collaborateurs, nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents *** **En quelques mots** Dans le cadre de notre croissance sur la région Rhône-Alpes, nous recrutons actuellement un(e) **Architecte Data en CDI ou en freelance **pour accompagner leurs équipes de notre client du secteur du sport outdoor dans la modélisation et la conception de leur nouvelle infrastructure Data. L’objectif étant à terme d’obtenir une gestion des données plus efficace. ***Votre mission** Vous intégrez les équipes de notre client et travaillez en étroite collaboration avec les équipes orientées sur la partie architecture IT ainsi que les Data Engineer. **Description des activités**: Plus précisément, vous serez en charge de plusieurs sujets: ==> **Conception et mise en œuvre d’une architecture de données moderne**: - Créer et optimiser des modèles de données. - Définir et mettre en œuvre les normes et les meilleures pratiques d’architecture de données. - Développer et maintenir une architecture de données évolutive, efficace et performante. - Tirer parti des technologies modernes de pile de données pour concevoir des modèles de données et des bases de données robustes qui garantissent une haute disponibilité et fiabilité. - S’assurer que l’architecture des données est cohérente avec l’architecture informatique globale et permet de prendre en charge les exigences de traitement et d’analyse des données. ==>** Garantir la consommation de données**: - Déterminer et mettre en œuvre diverses méthodes de consommation de données hors de la plateforme de données, et alimenter d’autres services informatiques. - Développer et prendre en charge des API, des services de données et d’autres mécanismes d’accès aux données. ==> **Collaborer avec les équipes informatiques et de données**: - Travailler en étroite collaboration avec les architectes informatiques pour assurer une intégration entre l’architecture de données et l’infrastructure informatique - Collaborer avec des ingénieurs de données pour gérer les processus d’intégration de données, rationaliser les pipelines de données, mettre en œuvre des procédures de transformation et de nettoyage des données. - Collaborer avec les autres membres de l’équipe data pour assurer les modifications données ==> **Améliorer la gouvernance et la sécurité des données**: - Établir et appliquer des politiques complètes de gouvernance des données pour maintenir la qualité, la cohérence et la conformité des données. - Mettre en œuvre des mesures robustes de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité réglementaire. - Développer et maintenir une documentation complète pour l’architecture des données et les processus de gouvernance. ==> **Optimiser la gestion et l’efficacité des données**: - Identifier et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion, de stockage et de récupération des données. - Évaluer et améliorer en permanence l’architecture des données pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et soutenir une croissance évolutive. - Diriger des initiatives de migration de données. ==> **Maintenir la documentation technique associée au projet**: - Développer et maintenir des plans d’architecture de données. - Maintenir une documentation complète sur l’architecture et les processus des données. ***Votre profil** - Vous maîtrisez les process de modélisation de données et de la conception de bases de données avec une expérience sur l’intégration de données et les processus ETL. - Vous justifiez de bonnes connaissances sur les bases de données (SQL, NoSQL) et solutions d’entreposage de données (type Snowflake) - Vous avez une expertise sur les technologies big data (Hadoop, Spark) et les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud). - Vous justifiez de bonnes connaissances dans les langages de programmation type SQL, Python et Java. - Vous avez un réel goût pour l’apprentissage continu de nouvelles pratiques afin de rester à jour avec l’évolution des technologies et des tendances en matière de données. **Conditions