Lead Data Scientist Nlp

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un Lead Data Scientist NLP.
**Les missions consiste à**:
? Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition
? Accompagner techniquement des data scientists
? Requêter les bases de données du client
? Recenser et agréger les données de différentes sources
? Analyser et explorer les données
? Modéliser en s?appuyant sur des techniques de Machine Learning, Deep Learning
? Automatiser et optimiser les traitements
? Analyser les résultats produits pour s?assurer de la qualité des livrables
? Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite
? Restituer les résultats des travaux à l?écrit mais également à l?oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l?analyse
? Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables
? Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels
? Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d?amélioration
? Utiliser les données en veillant au respect du RGPD
Le profil doit avoir 5 années d'expériences sur une fonction similaire.
**Les compétences obligatoires sont**:
? Capacité à accompagner techniquement des data scientists
? Maîtrise de Python
? Maîtrise des tâches de pré-traitement des données textuelles (parsing, expressions régulières, enrichissement (POS Tagging, dependency parsing), normalisation via lemmatisation ou stemming, correction orthographique)
? Compétences en apprentissage automatique sur des données textuelles via au moins l?un des domaines ci-dessous:
**o Maîtrise des fondamentaux du Machine Learning**: compréhension des concepts clés, des algorithmes et des méthodes d'évaluation
**o Expertise en Deep Learning**: connaissance approfondie des architectures de réseaux de neurones, notamment les RNN, LSTM, GRU, et Transformers
**o Maîtrise des Frameworks de Deep Learning**: expérience avec TensorFlow, PyTorch ou Keras
**o Connaissance des techniques « Transfer Learning »**: expérience avec des modèles LLMs pré entraînés comme CamemBERT, GPT ou Mistral et leur fine-tuning pour des tâches spécifiques
- Prompt engineering
? Capacité à restituer et communiquer efficacement les résultats des travaux menés en data science
**? Appétence à l?innovation et à la veille technologique**: capacité à rester à jour avec les dernières avancées en NLP
? Proactivité et dynamisme pour piloter un projet de NLP avec des acteurs de profils variés
? Encadrement d?analystes (délai, accompagnement technique, qualité)
**? Expérience sur l?un ou plusieurs de ces cas d?usage**:

- Classification multi-class / multi-label
- Analyse de sentiment, opinion mining
- Extraction d?entités nommées
- Segmentation de texte
- Similarité sur les données textuelles
**o Génération de texte**: expérience d'utilisation de LLMs notamment dans des tâches de résumé automatique, synthèse, chatbot, etc
**? GitLab**: connaissances de versionning et de partage de code (add, commit, push, pull, etc)
? Gestion de la donnée dans un contexte réglementaire RGPD/AI Act
**? MLOps**: expérience avec des outils et des pratiques pour automatiser le cycle de vie du ML y compris l'intégration continue, le déploiement continu et la surveillance des modèles
**? Intégration et déploiement**: capacité à intégrer ou packager des modèles entraînés pour les déployer à grande échelle
? Aisance et rigueur rédactionnelle
**Optionnelles**:
Expérience avec les librairies comme NLKT, Spacy, etc
Connaissance des interactions homme/machine
Expérience sur le traitement d?images, de vidéos ou d?audios