Stage - Assistant(E) Data Analyst - Risques

**Description du poste**:
De récents travaux du DataLab Groupe ont permis de projeter sur des cartes interactives les changements climatiques en présentant par exemple l’évolution de la température selon les scénarios du GIEC mais également de mettre en lumière des risques sur les rendements agricoles ou encore le bâti. Il s’agit désormais d’aller plus loin dans cette représentation des risques notamment sur l’habitabilité des territoires exposés aux aléas climatiques. Ce stage permettra d’étendre les risques déjà couverts par les travaux du DataLab Groupe, mais également d’accompagner des entités que ce soit pour des besoins spécifiques ou encore pour répondre à des contraintes réglementaires.

Ce stage combinera des missions d’analyse de données et potentiellement de modélisation sur des risques agricoles (viticulture, pousse de l’herbe) et physiques (inondations, enneigement):

- Exploiter les données Open Data permettant de représenter les impacts, valider leur pertinence et leur qualité et les mettre à disposition sur OpenDataMart (magasin de données Open Data interne ouvert aux entités du Groupe),
- Préparer ces données (ex. calcul d’indicateurs avancés) et les exploiter pour Visualiser et/ou Modéliser.
- Modéliser des phénomènes en couplant les indicateurs créés ainsi que de la donnée interne (scoring, estimer un risque, etc.).

Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.

Les étapes clés du stage sont les suivantes:

- Veille bibliographique sur la problématique ;
- Récupération des données ciblées et création des indicateurs de manière industrielle ;
- Sélection et implémentation des approches les plus adaptées à la problématique ;
- Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe ;
- Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l’état de l’art ;
- Communication sur le stage aussi bien au sein et en dehors du DataLab Groupe.

Vous aurez accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.

Les modèles seront évalués sur des données internes (annotées si besoin) ainsi que des données externes (open-data), et seront intégrés dans les produits et services IA en production.

Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.
- Date de prise de fonction
- 01/04/2025
- Durée
- 6 mois
- Poste avec management
- Non
- Cadre / Non Cadre
- Non cadre
- Niveau d'étude minimum
- Bac + 5 / M2 et plus
- Formation / Spécialisation
- Université / Ecole d’ingénieur Spécialisation : Data Analyse/Statistiques
- Niveau d'expérience minimum
- 0 - 2 ans
- Compétences recherchées
- **Compétences techniques ou spécifiques au poste**:

- Très bonnes connaissances en Statistiques et Analyse de données - Manipulation de bases de données sous SQL, Python, R, Excel - Machine Learning et Intelligence Artificielle (apprécié) - Connaissances en finance durable et/ou RSE (appréciées) **Compétences générales et transverses**:

- Grande rigueur et autonomie - Aptitude pour le travail en équipe - Capacité à interagir - Innovation/R&D et force de proposition - Sensibilité et bonne compréhension des enjeux actuels (appréciées)
- Outils informatiques
- Librairies de développement : Python - Bonnes connaissances d’un outil de Cartographie (apprécié)
- Langues
- Français
- **Entreprise Crédit Agricole S.A.**:
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.