Stage de Pfe en Informatique

**CONTEXTE**

L’École Navale est une grande école d’ingénieur (statut d’EPSCP-GE) dont la mission principale est la formation initiale des officiers de la marine nationale. Les élèves officiers de carrière suivent un cursus d’ingénieur ou de master. Des formations supérieures (masters, mastères spécialisés, formation continue) sont également délivrées à des étudiants civils ou militaires dans les domaines de l’ingénierie maritime.

L’Institut de Recherche de l’École navale (IRENav) est le support de la recherche et de la formation scientifique et technique de l'Ecole navale. Institut pluridisciplinaire, l'IRENav est labellisé par l’HCERES dans le cadre de la contractualisation des laboratoires des Arts et Métiers. Ses équipes de recherche s’inscrivent dans deux domaines liés au secteur maritime : la modélisation et le traitement de l’information maritime (équipe MOTIM), la mécanique et l'énergie en environnement naval (équipe M2EN).

**DESCRIPTION DU POSTE**

Dans le cadre du projet GEOINT, réalisé en collaboration avec Sorbonne Université (_Sorbonne Center for Artificial Intelligence_ : SCAI et l’Institut de l’Océan), et financé par l’Agence d’Innovation de la Défense (AID), l’École navale recherche une/un stagiaire en informatique / science des données. La personne recrutée participera aux différents travaux de ce projet sur l’intelligence géospatiale maritime et notamment sur la recherche de motifs fréquents et anormaux dans des graphes de données maritimes.

Sujet:
La crise sanitaire et plus récemment la situation géopolitique internationale que nous traversons nous ont rappelé à quel point nos économies modernes étaient tributaires du transport international de marchandises en général et de la maritimisation des échanges internationaux en particulier (puisque 90% de ce transport s'effectuent par voie maritime). Le transport maritime est donc au cœur de nos économies globalisées.

Malheureusement, ces échanges maritimes sont également utilisés pour dissimuler une grande variété d’activités illicites (ex : contournement d’embargos, transbordement sauvage, trafic en tout genre, etc.). L’exploitation de nombreuses faiblesses, failles de sécurité dans les systèmes et mécanismes de transmission ou captation de l’information de localisation temps-réel des navires, offre un large éventail de possibilités pour de la désinformation.

Ces problématiques de véracité peuvent affecter des prises de décision et constituent un enjeu croissant pour l'intelligence géospatiale. Cela nécessite de nouvelles approches de traitement de l’information ou l’adjonction de techniques et d’algorithmes ad hoc, mêlant connaissances d’expert et techniques d’apprentissage automatique, permettant le maintien de la compréhension informationnelle, la qualité des détections et des prédictions, et favorisant la rapidité d’analyse.

L’objectif de ce stage concerne la définition et l’implémentation d’algorithmes focalisés sur la compréhension des mobilités maritimes internationales. En particulier, nous souhaitons aborder l’identification de comportements réguliers, de schémas et de mouvements anormaux à l’aide d’un graphe représentant ces mobilités maritimes. Ces algorithmes prendront en compte autant que possible les aspects de frugalité (ratio performance de l’algorithme / puissance de calcul nécessaire) et d’explicabilité / transparence. Le stage sera organisé au travers des quatre points suivants:

- Prise en main d’une base de données graphe représentant les mobilités maritimes à l’échelle mondiale ;
- Etude / recherche d’algorithmes et de librairies existants pour la recherche de motifs fréquents et anormaux dans les graphes ;
- Conception et implémentation d’algorithmes adaptés à la spécificité des graphes de données maritimes ;
- Identification de librairies/outils et mise en œuvre de techniques permettant de présenter, exploiter les données et les résultats d’analyse.

Ressources : La recherche sera essentiellement basée sur les données issues par le système AIS qui fournit la localisation des navires sur le globe (~ 4 TO / an) ainsi que des informations nominatives. La plateforme TIM (Traitement de l’Information Maritime) dispose de stations de travail (24 à 112 threads, 64 à 578 Go RAM), un serveur GPU 8*Nvidia A100, un serveur GPU 8* Nvidia V100.

**SPECIFICITES DU POSTE**
- Environnement d’école de formation initiale d’officiers.
- Travail à l’école navale (Lanvéoc) et/ou à l’antenne de l’école navale (Brest), télétravail possible.
- Restauration sur place subventionnée.
- Congés en fonction des périodes de fonctionnement de l’école.
- Possibilité de séjours courts (1/2 jours) à Sorbonne
- Les travaux de ce stage sont susceptibles d’être conditionnés par l’obtention d’une habilitation de la défense nati