Lead Data Scientist Ia Ml/ia Générative

il y a 4 jours


Grand Est, France LE MERCATO DE L'EMPLOI Temps plein

**À propos de nous**:
**Lieu**: Full remote possible(1 jour/mois minimum à Reims Bezannes) / présentiel apprécié

**Contrat**: CDI

**Études**: Bac+5 minimum ou PhD

**Équipe**: encadrement de 2 Data Scientists juniors

Mon client développe une solution Supply Chain nouvelle génération qui digitalise et automatise la gestion des stocks et des flux. Récompensée **plusieurs fois pour ses innovations en IA**, il déploie des cas d'usage concrets à fort impact (prévisions, optimisation, automatisation) auprès d'acteurs exigeants.

**Mission**:
Vous concevez et déployez des solutions **IA/ML** à fort impact business, avec un accent sur les **algorithmes de prévision**(séries temporelles, régression, détection d’anomalies) et la **valorisation de la donnée** auprès des équipes métiers.

**Vos responsabilités**:

- **
Modélisation & prédiction**: définir, entraîner et évaluer des modèles de **prévision** et de **détection** (performance, robustesse, dérive).
- ** Data engineering analytique**: construire des pipelines de traitement (collecte, nettoyage, features), manipuler des **bases de données** (SQL) et des **volumétriques** variées.
- ** Big Data**:

- **BI & DataViz**: créer/industrialiser des **dashboards** au service de l’aide à la décision.
- ** Qualité & industrialisation**: bonnes pratiques de code, suivi des métriques modèles et documentation.

**Profil**:

- **Bac+5** (Data/Maths/Info) **ou Doctorat**.
- ** 5+ ans d'expérience** en Data Science avec **mise en production** de modèles (au moins un projet en prod significatif).
- Excellente maîtrise de **Python** et d'au moins un framework de **deep learning**.
- Pratique avancée des **bases de données** (SQL) sur **forte volumétrie**:

- Expérience sur **algorithmes de prévision**
- Un vrai plus: Expérience supply chain / industrie / retail.
- **
Nationalité française exigée** (impératif réglementaire lié à des projets avec des instances gouvernementales).
- ** Français courant** (écrit/oral). **Anglais professionnel** apprécié.

**Pourquoi nous rejoindre ?**:

- **
Impact direct** sur des produits utilisés en production par des clients exigeants.
- ** Terrain de jeu complet** : ML classique, **IA générative**, **computer vision**, big data, BI.
- ** Culture d'excellence** : entreprise **primée pour son innovation en IA.**:

- ** Organisation flexible** **:full remote possible** avec **1 jour/mois** sur site à **Reims (Bezannes)**.



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