Stagiaire - Machine Learning (F/H)

Identification de devices basée sur le device fingerprinting (H/F)

Blois (41)

**Qui sommes-nous ?**

Nous sommes les innovateurs au cœur du secteur des technologies de paiement, et nous façonnons la manière dont le monde réalise les paiements. Les solutions que nos collaborateurs mettent en œuvre aujourd'hui sont les résultats de la croissance de millions d'entreprises de demain. De votre café du coin aux start up et banques internationales. De Paris à San Francisco. Nous sommes présents aux quatre coins du monde, dans tous les secteurs du commerce. Et tout comme nous aidons nos clients à accélérer leur activité, nous nous engageons à aider nos collaborateurs à accélérer leur carrière. Ensemble, nous façonnons l'évolution.

**L’opportunité**

Dans le cadre de l’évolution des fonctionnalités de nos offres d’authentification et de paiement à distance et du renforcement de leur sécurité, vous aurez pour mission de développer une nouvelle méthode d’identification de terminaux (facteur de possession) en se basant sur leurs empreintes (device fingerprint). Cette empreinte est générée à travers d’un ensemble d’attributs ou de caractéristiques liées au terminal ainsi qu’au navigateur utilisé sur ce terminal(user agent, listes des polices et des plugins, etc.).

Au sein de cette entité, vous rejoindrez l’équipe Device Intrusion Prevention spécalisée sur le cloud GCP pour le développement de nouvelles solutions d’authentification et de lutte contre la fraude.

**Vos responsabilités au quotidien**

Votre mission s’inscrit dans le cadre du développement d’une nouvelle solution de lutte contre la fraude utilisant du Machine Learning et en se basant sur les empreintes des devices. L'objectif du stage est de développer et d’entraîner un ou plusieurs modèles de Machine Learning qui permettent de générer des empreintes de terminaux (device fingerprints) pertinentes et d’utiliser ses empreintes pour identifier les devices. Vos missions:

- Mener une étude bibliographique sur le device fingerprinting.
- Développer et entraîner un ou plusieurs modèles de machine learning sur les données déjà collectées par l’équipe.
- Mener une étude expérimentale pour comparer les performances (taux d’erreur et temps de calcul) du ou des modèles développés avec la méthode existante
- Développer une preuve de concept (Proof of Concept)

**Qui êtes-vous ?**
- De formation Bac +5 d’une école d’ingénieur ou en Master d’université orienté IT ou idéalement Data Science avec une sensibilisation à la sécurité informatique.
- Vous avez des connaissances/une formation en Machine Learning.
- Vous maitrisez le langage Python et les librairies data associées (Numpy, Pandas)
- Vous savez être autonome et faire preuve de prise d’initiative.
- Vous avez une capacité à travailler en équipe et partager vos connaissances.
- Vous avez une volonté d’apprendre et de progresser.

**Avantages**:
En tant que futur(e) Worldliner, vous aurez la chance d'être au cœur du secteur mondial des technologies de paiement et de façonner la manière dont le monde réalise les paiements.

En plus de cela, vous allez également:

- Faire partie d'une entreprise guidée par une forte volonté de faire le bien et reconnue comme l'une des 1 % des entreprises les plus durables dans tous les secteurs au niveau mondial.
- Travailler avec des collègues inspirants et avoir la possibilité d'apprendre, de vous développer et d'accélérer votre carrière (accès à la plateforme de formation e-Learning).
- Bénéficier d’une gratification mensuelle versée
- Accéder à notre restaurant d’entreprise
- Bénéficier de 3 RTT / Trimestre
- Accéder à la billetterie CSE

**Shape the evolution**

Nous sommes engagés dans un voyage passionnant vers les prochaines frontières de la technologie des paiements, et nous recherchons des personnes passionnées, ayant une attitude positive et une soif d'apprendre et de progresser. Ici, vous évoluerez dans un environnement collaboratif avec des collègues du monde entier. Vous relèverez des défis uniques en équipe et vous aurez un impact réel sur la société. Grâce à une culture responsabilisante, une technologie solide et de nombreuses possibilités de formation et de mobilité interne, nous vous aidons à accélérer votre carrière, -ù que vous décidiez d'aller. Rejoignez notre équipe internationale de 18 000 innovateurs et façonnez un avenir qui vous appartient.