Data Scientist

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l’humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia Société de conseil spécialisée dans les métiers de l’IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie **performance et bien-être au travail**. Une vision de l’entreprise partagée aujourd’hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label **Great Place to Work® depuis 13 ans** D'abord qui ** D'abord**qui**: - **Bon communiquant**, vous créez facilement du lien avec les nouvelles personnes que vous rencontrez **Proactif**, vous pensez à des solutions avant même que les problèmes ne se soient présentés **Analytique**, vous avez une âme d’enquêteur et les énigmes n’ont aucun secret pour vous Ensuite quoi ** Ensuite**quoi**: - Dans le cadre du développement et de l’optimisation de ses activités Data, notre organisation recherche un profil hybride, combinant expertise en **Data Science** et solides bases en **Data Engineering**. - Le titulaire du poste contribuera au déploiement de projets innovants en **intelligence artificielle**, actuellement orientés vers des solutions d’**IA générative**, tout en maintenant la capacité à adresser des **cas d’usage de Data Science plus traditionnels**. - Il interviendra également sur la gestion et l’évolution de l’architecture **LakeHouse** mise en place sur **AWS**, garantissant la performance, la fiabilité et la pérennité des environnements de données. - **Volet Data Science (80%)**- Concevoir, développer et déployer des algorithmes d’intelligence artificielle, avec un focus actuel sur l’IA générative. - Analyser et modéliser des données complexes pour répondre à des problématiques métiers variées. - Réaliser des études exploratoires et des analyses statistiques avancées. - Assurer la veille technologique et proposer des solutions innovantes en matière d’IA et de machine learning. ** Volet Data Engineering (20%)**- Participer à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des pipelines de données. - Assurer la maintenance, l’évolution et la fiabilité de l’architecture Data Lake sur AWS. - Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données stockées et traitées. - Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer de nouvelles sources de données et optimiser les flux existants.- Vivre **l'expérience positive** chez Extia, c'est aussi : 2 jours de télétravail par semaine quand vous serez autonome Un package attractif : Rémunération selon la grille de convention collective Syntec 100% frais de transports en commun pris en charge Tickets restaurant Primes de cooptation pouvant aller jusqu’à 2000€ Autres avantages : 1% logement, accès à notre CSE (chèque noël 60€ /an, subvention sport & culture 50€ /an) Un accès à la plateforme d’engagement solidaire Wenabi 250 événements par an pour rencontrer vos collègues et des locaux "feel good" 14 Communautés Métiers auto-gérées par leurs membres avec des Meetups chaque semaine, pour s'intéresser à tous les sujets #greatplacetoshare - **Processus de recrutement** Chez Extia, le “D’abord Qui, Ensuite Quoi” commence dès le processus de recrutement. Nous souhaitons vous connaître pour vous proposer le meilleur environnement possible. Pour cela, le processus de recrutement se déroule en 3 étapes : Un premier échange téléphonique avec un.e Recruteur.se Siège Un questionnaire en ligne pour connaître vos leviers de motivation au travail (entre 5 et 15 min) Un premier entretien avec un.e Recruteur.se Siège Un second entretien votre Manager Direct pour apprendre à vous connaître et découvrir nos locaux (1h) Un dernier entretien pour faire connaissance avec le DSI - #LI-CG5 - Selon profil. Les montants sont donnés à titre indicatif **D'abord qui**: - Python- PySpark- SQL- Cloud (idéal AWS)- Bonus = ERP/CRM **Ensuite quoi**: ** Missions**: - Conception et déploiement de projets innovants en intelligence artificielle - Analyse et modélisation de données complexes métiers - Etudes exploratoires et analyses statistiques - Conception, maintien et évolution des pipelines de données ** Profil recherché**: - Bac +5 (Master, école d’ingénieurs) avec spécialisation en Data Science, Analyse de données ou équivalent - Expérience de 3/8 ans en data science (notamment sur le développement de solutions IA) - Bonne connaissance des principes et pratiques du Data Engineering