Senior Machine Learning Engineer

**À propos de l'équipe Growth & Data Science***:
L’équipe Data Science, au sein de l’équipe Growth & Data Science, se concentre sur les projets stratégiques d’innovation et d’optimisation, tant pour l’apprentissage de la conduite que pour l’offre d’assurance auto d’Ornikar. Le rôle de l’équipe est d’assurer l’industrialisation des modèles de Machine Learning et d’offrir une capacité de PoC à toutes les équipes d’Ornikar.

**Nous recherchons un-e Senior Machine Learning Engineer
***:
Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent:

- **Modéliser la relation entre l’apprentissage de la conduite et l’accidentologie des conducteurs**: en tant que plateforme d’éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu’assureur, nous connaissons l’accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
- **Automatiser nos process internes** : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l’évaluation des performances des agents en centre d’appels grâce à l’analyse automatique des conversations, ou l’automatisation du traitement de documents.
- **Faciliter le passage du code de la route**: nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s’inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.

De nombreux autres projets sont en cours : lead scoring, optimisation de la marketplace, utilisation de données télématiquesNous sommes propriétaires de nos données, qui sont massives et variées, tant sur l’assurance que sur l’apprentissage de la conduite (code et permis) : nous avons donc un grand terrain de jeu

Enfin nous accompagnons les Data Analysts pour faciliter et structurer leur adoption des méthodes de Machine Learning et mettre en production les modèles qui ont fait leurs preuves.

**Vos missions ️**:
Nous recherchons notre prochain-e _Senior_ _Machine Learning Engineer_ pour rejoindre l'équipe Data & Tech d'Ornikar. Votre rôle sera central dans le développement et l’industrialisation des solutions ML de l’entreprise
- **Traduire les besoins produits et business en solutions ML** :p articiper aux discussions avec les Product Managers et Business Owners pour évaluer la faisabilité technique et formuler des recommandations adaptées.
- **Concevoir et industrialiser des pipelines ML automatisés** : développer et déployer des pipelines robustes, scalables et adaptés à un environnement de production exigeant.
- **Jouer un rôle de référent technique sur le Machine Learning** : être une source d’expertise sur les bonnes pratiques ML et leur industrialisation, et accompagner l’équipe dans les décisions stratégiques.
- **Collaborer avec les équipes Data et Tech** : travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Engineers, Analytics Engineers et les équipes Cloud pour garantir une cohérence et une synergie dans l’utilisation des données.
- **Diffuser la culture Data et ML** : promouvoir activement les bonnes pratiques et sensibiliser les équipes business à l’importance de la donnée et du machine learning dans leurs opérations.

**Le process de recrutement pour ce poste**:

- **Un premier échange téléphonique** avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur-e manager, Arthur.
- **Un entretien avec votre futur manager **pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
- **Une étude de cas ou test technique **pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
- **Un entretien de culture fit** avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

**Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez**:

- Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
- Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
- Un leadership inspirant et expert du secteur
- L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives
**Pas besoin de maîtriser 100% des critères pour postuler** : si vous êtes motivé-e, nous pouvons vous accompagner pour monter en compétences, en particulier sur la partie MLOps et industrialisation.
- Êtes titulaire d’un Bac+5 avec une spécialisation en Data Science, Informatique ou domaine connexe.
- Justifiez d’au moins **3 ans d’expérience** en tant que _Machine Learning Engineer_ ou _Data Scientist_ dans un environnement de production.
- Maîtrisez parfaitement **Python** (y compris les frameworks ML comme Scikit-learn, LightGBM ou TensorFlow) et **SQL**.
- Avez déjà **déployé des modèles ML en production**,