Data Scientist Et Cybersécurité

Créée en 2005, I-TRACING est aujourd’hui le premier pure-player indépendant généraliste en cyber sécurité sur le marché français, avec ses 700 collaborateurs et ses 115M€ de CA en 2023.

I-Tracing, c'est:

- Un modèle intégré de bout en bout
- Un accompagnement global & engageant depuis la GRC, l’audit, le conseil technique et l’ingénierie jusqu’au services managés et les activités de cyber défense (CyberSoc), sur l’ensemble des domaines technologiques de la cybersécurité
- Des clients grands comptes en France et à l’international
- Un acteur majeur de son écosystème, membre fondateur du CESIN, partenaire privilégié de l’ANSSI, membre fondateur du Campus Cyber et présent aux rendez-vous incontournables de la cyber (LeHack, Le FIC, Les Assises,).

Avantages:

- Tickets restaurants
- 50% Transports

**Mission principale**

En tant que Stagiaire Data Scientist, vous serez directement rattaché(e) à une Data Scientist et participerez à l'analyse des données, la conception de modèles et à leur mise en œuvre pour des cas d’usage en cybersécurité (notamment pour le SOC - Security Operations Center). Vous participerez activement à la réflexion autour des problématiques de la modélisation et du développement des solutions de Machine Learning, tout en développant vos compétences en cyber défense.

**Vos responsabilités au sein de nos locaux de Lyon**:

- ** Analyse des données** : Accompagner la Data Scientist dans le traitement, la préparation et l’exploration de jeux de données issus d'environnements cyber (logs, événements réseau, alertes SOC) et autres (services supports IT, RH, FIN,).
- ** Conception de modèles prédictifs** : Participer à la création et au design de modèles d’apprentissage automatique (machine learning) pour des cas d’usage liés à la détection d’anomalies, la classification d’événements, et la prédiction de cyber incidents.
- ** Évaluation des modèles** : Tester et valider la performance des modèles développés (précision, recall, AUC), tout en contribuant à l'amélioration continue des algorithmes.
- ** Documentation et communication des résultats** : Rédiger des rapports clairs et précis pour communiquer les résultats d’analyse aux membres de l’équipe, et participer aux réunions de suivi projet.
- ** Veille technologique** : Effectuer une veille active sur les innovations en machine learning et cybersécurité afin d'apporter des idées nouvelles à l’équipe.

**Profil recherché**:

- ** Formation** : Actuellement en Master 1 ou 2, vous suivez un cursus en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe.

**Comment savoir si tu peux nous rejoindre ?**
- ** Compétences techniques**:

- Bonne maîtrise des langages de programmation comme Python (et des bibliothèques associées : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch, etc.).
- Connaissances en machine learning (classification, régression, clustering, etc.).
- Compréhension des bases de données (SQL ou NoSQL) et des environnements de données volumineuses (Big Data).
- Une première expérience ou connaissance des enjeux en cybersécurité est un plus (SOC, SIEM, logs réseau).
- **Qualités personnelles**:

- Curiosité, rigueur et capacité d’analyse.
- Esprit d’équipe et bon relationnel.
- Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à un environnement technique exigeant.

Alors n’attendez plus, ce stage est fait pour vous

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**Pourquoi nous rejoindre ?**

Chez I-TRACING nous sommes avant tout des passionnés de cybersécurité, mais pas uniquement

Choisir I-TRACING, c’est rejoindre une société:

- Qui fait du bien-être et de l’équilibre de vie de ses salariés une priorité, reconnue par le label Happy At Work
- Qui met en œuvre un accompagnement de proximité de chaque collaborateur par un manager technique, responsable d’une équipe à taille humaine. Celui-ci garantit le suivi de votre activité et le développement de votre carrière (plan de formation personnalisé, passage de certifications, évolution de carrière, mobilité interne).
- Qui vous ouvre des opportunités en France (Nantes, Lyon, Région Parisienne) et à l’international (Montréal, Hong Kong)
- Dont l’expertise technique, l’engagement et le sens du service client sont reconnus sur le marché
- Aux valeurs fortes de cohésion, de curiosité, d’esprit d’initiative, de solidarité et de bienveillance
- Qui permet le financement de projets collaboratifs (teamstarter) pour animer le quotidien au travail et maintenir une ambiance chaleureuse

1+ years