Data Scientist

Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

Le Quant Research Group de BNP Paribas Asset Management a pour missions clés d’être un leader d’opinions dans l’industrie de la gestion d’actifs et de coordonner tous les efforts de recherche quantitative appliquée au niveau global pour BNP Paribas Asset Management.

Il s’agit de construire et faire vivre des stratégies quantitatives et des modèles de génération de performance au sein de chaque classe d’actifs et entre classes d’actifs, de contribuer à concevoir des stratégies d’investissement spécifiques et adaptées à certains clients et d’améliorer les process d’investissement des équipes de gestion.

En tant que Quantitative Research Analyst, vous:

- Contribuerez à l'expansion de la recherche quantitative au sein de l’ensemble des équipes d’investissement. Le Quant Research Group a déjà conçu un large éventail de modèles quantitatifs. Vous continuerez à soutenir les équipes et participerez également à la revue des processus d'investissement avec l'ambition de partager les meilleures pratiques et d'étendre l'utilisation de techniques quantitatives.
- Monitorerez et enrichirez notre bibliothèque avec de nouveaux facteurs afin de développer nos stratégies d'investissement factoriel, en mettant fortement l'accent sur la justification économique de ces nouveaux facteurs et en veillant à ce que la construction de portefeuille fournisse l'exposition aux facteurs ciblés compte tenu de diverses contraintes.
- Extrairez de la valeur des “big data” avec nos data scientists. En vous appuyant sur des techniques de “machine learning” et d'intelligence artificielle, vous améliorerez et élaborerez des stratégies quantitatives, en apportant l'expertise quantitative en investissement requise pour que ces stratégies fonctionnent.
- Travaillerez sur tous les sujets quantitatifs énumérés ci-dessus ainsi que sur des sujets qui pourraient être considérés à l'avenir comme clés pour BNP Paribas Asset Management ; Vous devez donc être flexible et capable de traiter de nouveaux sujets de recherche en fonction des priorités.

La position du Quant Research Group est maintenant bien établie et au cœur de la stratégie de BNP Paribas Asset Management : l’équipe existe depuis 2007 et l'expertise quantitative qui a été acquise depuis est un atout majeur.

Le Quant Research Group fourni ses services non seulement aux équipes de gestion mais également aux équipes de vente et aux équipes marketing.

Vous rejoindrez une équipe multicuturelle de 30 personnes basées en France, aux Pays-Bas, au Royaume Uni et Hong-Kong, composée de profils techniques avec différents degrés de séniorité, et différentes spécialités (statistiques, data scientists, mathématiques )

Le poste est situé à Nanterre (8 rue du Port). Le télétravail (à 50%) fait partie de nos principes d’organisation pour mieux combiner vie privée et vie professionnelle.

Les espaces récents sont en Flex Office et le bâtiment Odyssée offre de nombreux services pour se restaurer, accéder à une agence BNPP, un service de conciergerie

**ET APRÈS ?**:
Ce poste vous permettra de rejoindre une des plus grandes et plus robustes institutions financières mondiales.

En fonction de vos compétences et intentions, vous aurez la possibilité d’accroitre vos responsabilités au sein de l’équipe ou d’évoluer vers d’autres métiers de la gestion d'actifs tel que gérant de portefeuille systématique. Vous pourrez également rejoindre une autre entité du groupe.

**ET LA RÉMUNÉRATION ?**:
Nous saurons valoriser votre talent. Discutons-en

Travailler chez BNP Paribas c’est:

- Rejoindre un Groupe engagé et prendre part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements- (Opens in a new tab)
- pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

**ETES-VOUS NOTRE PROCHAIN QUANT RESEARCH ANALYST F/H?**:
Vous justifiez d’une expérience de 2 ans à 5 ans en Analyse Quantitative et/ou mathématiques Financières et/ou Big Data et/ou machine learning.

Vous disposez d’une bonne connaissance de la gestion d’actifs, de réelles compétences en matière de Data et d’un gout prononcé pour la modélisation et programmation statistique.

Vous parlez couramment anglais et maitrisez Python ; une connaissance de la programmation dans le cloud serait un plus

Rigoureux et autonome, vous êtes reconnu pour votre capacité d’adaptation et avez déjà démontré votre sens de l’analyse et votre aptitude à gérer des problèmes.

Votre esprit d’équipe allié à votre capacité à synthétiser aussi bien à l’oral qu’à l’écrit vous permettent de créer des liens de confiance et d’interagir efficacement.

Les prochaines étapes / Les étapes