Lead Data Engineer/architect

**Rejoindre CROSS **c’est rejoindre un **pôle d’excellence et d’innovation** riche d’une longue expérience.

Ici, nous **créons des systèmes technologiques **pour **sécuriser et optimiser les processus et les données**.

Depuis 1987, nous sommes un **acteur incontournable du marché Suisse/Français **et nous collaborons exclusivement avec des **clients grands comptes**, connus et reconnus, dans des secteurs diversifiés : Energie, Luxe, Finance, Outdoor**Totalement agnostiques mais radicalement innovants**, nous nous adaptons à chacun de nos clients afin de proposer des **solutions intelligentes et « challengeantes ».**

**De par notre positionnement à forte valeur ajoutée **et notre **dimension à taille humaine**, nous recherchons des **experts capables d’être force de proposition**. Au quotidien, nous avons la conviction que **l’humain et la confiance sont des vrais moteurs de développement**. Voilà pourquoi, nous vous mettons dans les meilleures dispositions et nous vous offrons les moyens d’évoluer via une grande **capacité de formations et de certifications.**

**Basés à Genève**, nous nous appuyons sur un **groupe international **(FR, Bel, Lux, Esp, Chi) et nous **partageons notre expertise et nos locaux avec 2 de ses entités**:WIDE et albert**. Encore un atout majeur pour **mutualiser les compétences et multiplier les opportunités.**

**Dans le cadre du renforcement de nos activités, nous recherchons un.e **Lead Data Engineer/Architect

**Responsabilités**
- 1- Concevoir et mettre en œuvre une architecture de données moderne:
- Créer et optimiser des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
- Définir et mettre en œuvre les normes et les meilleures pratiques en matière d'architecture de données.
- Développer et maintenir une architecture de données évolutive, efficace et performante qui s'aligne sur les objectifs commerciaux et les besoins d'analyse de Salomon.
- Exploiter les technologies modernes de la pile de données pour concevoir des modèles de données et des bases de données robustes qui garantissent une disponibilité et une fiabilité élevées.
- Veiller à ce que l'architecture de données soit cohérente avec l'architecture informatique globale et la stratégie de l'entreprise.
- Veiller à ce que l'architecture des données prenne en charge le traitement des données en temps réel et les exigences en matière d'analyse.
- 2- Assurer la consommation des données:
- Déterminer et mettre en œuvre diverses méthodes de consommation des données à partir de la plateforme de données et alimenter d'autres systèmes informatiques.
- Développer et prendre en charge des API, des services de données et d'autres mécanismes d'accès aux données.
- 3- Collaborer avec les équipes informatiques et de données:
- Travailler en étroite collaboration avec les architectes informatiques pour assurer une intégration transparente entre l'architecture des données et l'infrastructure informatique.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour gérer les processus d'intégration de données, rationaliser les pipelines de données, mettre en œuvre des procédures de transformation et de nettoyage des données et améliorer l'efficacité de l'ingénierie des données.
- Collaborer avec les PO de données, les scientifiques de données, les analystes et les utilisateurs professionnels pour comprendre et satisfaire leurs besoins en matière d'accès aux données et d'analyse.
- 4- Améliorer la gouvernance et la sécurité des données:
- Établir et appliquer des politiques complètes de gouvernance des données afin de maintenir la qualité, la cohérence et la conformité des données.
- Mettre en œuvre de solides mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité aux réglementations.
- Élaborer et maintenir une documentation complète sur l'architecture des données et les processus de gouvernance.
- 5- Optimiser la gestion et l'efficacité des données:
- Identifier et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour la gestion, le stockage et l'extraction des données, en s'appuyant sur des outils modernes de gestion des données.
- Évaluer et améliorer en permanence l'architecture des données afin d'accroître l'efficacité, de réduire les coûts et de soutenir une croissance évolutive.
- Mener des initiatives de migration des données vers de nouvelles plateformes ou technologies, selon les besoins, afin de maintenir l'architecture à jour.
- 6- Évaluation des technologies:
- Rester en contact avec les marchés, évaluer et recommander de nouveaux outils et technologies de gestion des données pour répondre à l'évolution des besoins.
- 7- Maintien de la documentation:
- Élaborer et tenir à jour des plans d'architecture de données.
- Maintenir une documentation complète pour l'architecture des données et les processus
- Améliorer en permanence l'architectur