Thèse : Smart Charging Protocols for All (H/F)

L’Institut pour la Transition Energétique (ITE) VEDECOM est un institut français de recherche et de formation dédié aux mobilités innovantes et durables, à travers trois axes de R&D multidisciplinaire : l’électrification, le véhicule automatisé et connecté, les nouvelles solutions de mobilité et d’énergies partagées. Intégré dans le programme d'innovation "France 2030", l’Institut contribue également activement à de nombreux projets de recherche européens. Constitué de chercheurs, d'ingénieurs, de responsables d’études, de doctorants,..., VEDECOM compte 80 collaborateurs qui ont à cœur de répondre aux problématiques de mobilité de demain. **Titre de la thèse**: Caractérisation multicritères des profils de recharge de véhicules électriques et modèle IA de génération de grands volumes de données de simulation de recharge : cas nominaux, cas extrêmes et cas de comportements anormaux** **Contexte général**: Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet SCPA - Smart Charging Protocols for All. L'objectif de ce projet est de **fournir des recommandations, des normes, des solutions matérielles et logicielles pour l’intégration des véhicules électriques dans le réseau électrique**. Le véhicule électrique peut dès aujourd'hui partager l'énergie de sa batterie avec le réseau électrique mais il faut toutefois préparer la massification de ces raccordements et permettre la création de services énergétiques innovants. **Etablissement dirigeant la thèse : ESTACA**, Montigny-le-Bretonneux, Yvelines **Contexte détaillé**: La transition énergétique, caractérisée par la décarbonation et le verdissement du mix énergétique par l’introduction massive des énergies renouvelables, intermittentes par nature, créent des besoins de flexibilité dans la production et la distribution de l'électricité. L’essor de la digitalisation de la gestion du système électrique (Smart Grid) est une des clés pour répondre à ce besoin. Par ailleurs, la consommation et les modes de consommation de l’énergie vont fortement évoluer : la feuille de route de la règlementation européenne impose la transition massive vers la mobilité électrique, créant ainsi une nouvelle forme de consommateurs à intégrer dans le système électrique. L’étude RTE de 2021 explique clairement les enjeux futurs. Le développement des technologies du Smart Charging, incluant le V2G, permet une intégration maitrisée de cette nouvelle demande et elle permettrait même d’installer le véhicule électrique comme une source majeure de flexibilité pour le système électrique. Les technologies (matériels et logiciels) de charge bidirectionnelle déjà existantes seront exploitables à très court terme. Il reste à développer l’écosystème, les interactions inter-systèmes, les cas d’usage et les business modèles pour déployer les services énergétiques basés sur la flexibilité offerte par la charge/décharge des véhicules électriques. **Objectifs**: - Modéliser les profils et situations de charge intégrant les services énergétiques : recharge, décharge, choix de l’utilisateur, état du réseau local et public de distribution, présence et absence d’EnR localement et les cas d’usage et situations de sollicitation des services. - Mettre en place des logiques statiques et dynamiques faisant interagir les profils dans des cas nominaux et avec génération d'aléas. La logique dynamique de l’évolution des profils actifs ainsi que l’avènement d'aléas se basera entre autres sur les techniques d'IA générative. - Participer à la création d’un outil de simulation d’un grand nombre de sessions de charge, basé sur les résultats des travaux des points précédents. Cet outil fournira un terrain de jeu permettant aux développeurs de services énergétiques d’évaluer le potentiel de la flexibilité issue de la recharge. - Mettre en place un modèle d’évaluation de la confiance de la disponibilité des flexibilités sur les axes temporel et puissances : le peu de prévisibilité du comportement de l’usager du véhicule et l’évolution des besoins d’autres consommateurs sur le réseau électrique peuvent fausser les prévisions de flexibilité, l’effet volume pouvant créer des pondérations. Il s’agit pour cet objectif de travailler sur une modélisation permettant d’élaborer des hypothèses de travail. **Formation**: Ingénieur/Master 2 issu d’un parcours de formation scientifique et technique intégrant des options sur l’électricité et l’énergie. **Compétences techniques / savoir-faire**: Génie électrique, Modélisation, Informatique, Programmation. **Compétences relationnelles / savoir-être**: - Aime le travail en équipe pluridisciplinaire. - Rigueur, esprit de synthèse. - Apprécie de communiquer oralement avec ses collègues. - Capacités rédactionnelles et orales en français et en anglais (n