Thèse Cifre

Lieu : Sophia Antipolis, France

**Construisons ensemble un avenir de confiance**:
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, vos avantages**:

- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu

**Votre quotidien**: Au coeur de la Silicon Valley de la région PACA, notre site regroupe nos activités de services numériques et développe des sonars de pointe équipant les sous-marins et les bâtiments de surface. Pionnier dans le domaine des produits de simulation, le site mobilise une expertise approfondie en acoustique et en traitement du signal.

**Votre quotidien**:
Vous travaillerez au sein de l'équipe Etude General Sonar qui comporte environ 30 Ingénieurs en traitement de signal et avec le laboratoire I3S (Laboratoire d'Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia) basé sur Sophia Antipolis.

L’objet de la thèse est l’automatisation du processus de pistage de sources sonores motorisées dans le milieu marin, ainsi que l’élaboration d’une visualisation synthétique interprétable par un opérateur sonar à l’aide d’images en 2D, par apprentissage de réseaux de neurones profonds.

Vos missions seront les suivantes:

- Expérimenter des méthodes à base de réseaux de neurones en apprentissage profond (« deep learning ») pour détecter et pister automatiquement et de manière unique des sources de bruits faibles par rapport au bruit ambiant, dont la cinématique n’est pas nécessairement en mouvement rectiligne uniforme.
- Préserver les capacités de détection d’un opérateur humain par présentation d’une image 2D à rapport signal sur bruit augmenté en exploitant à la fois les caractéristiques spectrales des sources et la profondeur temporelle des données.
- Justifier de façon raisonnable le choix de l’architecture profonde, la qualité et la robustesse de son apprentissage et ses performances en fonction, notamment, du nombre d’exemples d’entrainement et du rapport signal-sur-bruit (RSB) des signaux.

**Votre profil**:
Votre priorité est de développer des technologies avancées dans le domaine de la détection et du pistage acoustiques ?

Vous avez l’ambition de contribuer à l'innovation en matière de sonars en créant des solutions performantes et fiables ?

Vous disposez d'un BAC +5 en traitement du signal, acoustique, radar, image ou tenseurs et avez des compétences en:

- Apprentissage profond à base de réseaux de neurones convolutifs,
- Traitement du signal

La curiosité, ténacité, rigueur et capacité à travailler en équipe sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.