Emplois actuels liés à Tech Lead Mlops - Paris - Capgemini Engineering

  • Tech Lead Mlops

    il y a 6 jours


    Paris, France HR-TEAM Temps plein

    ? Mettre en place l?outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales ? Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe ? Diriger l'élaboration et la mise en ?uvre des pipelines / solutions MLOps pour...

  • Architecte / Tech Lead IA

    il y a 6 jours


    Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    Redlab cherche un Leader technique de l'Usine IA de son clientIl définit l'architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act).Missions clésPiloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs).Concevoir des architectures scalables (microservices,...

  • Tech Lead IA

    il y a 5 jours


    Paris, Île-de-France Tech Riders Temps plein

    Tech Riders est un cabinet de conseil qui accompagne ses clients dans leurs enjeux SI en proposant des services d'excellence sur deux domaines essentiellement :Conseil à la DSI (Gouvernance, Optimisation des Processus, Gestion des risques et Audit informatique etc.),Accompagnement Projet (Chefferie de projet, Product Management, Business Analyse,...

  • Tech Lead IA

    il y a 5 jours


    Paris, France Tech Riders Temps plein

    Tech Riders est un cabinet de conseil qui accompagne ses clients dans leurs enjeux SI en proposant des services d’excellence sur deux domaines essentiellement : Conseil à la DSI (Gouvernance, Optimisation des Processus, Gestion des risques et Audit informatique etc.), Accompagnement Projet (Chefferie de projet, Product Management, Business Analyse,...

  • MLOps Engineer H/F

    il y a 2 semaines


    Paris, France Ippon Temps plein

    Ippon : cabinet de conseil et d'expertises en technologie, international et indépendantEn quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d'expertise d'excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux. Tes missions : Concevoir et mettre en...

  • MLOps Engineer H/F

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Ippon Technologies Temps plein

    Ippon : cabinet de conseil et d'expertises en technologie, international et indépendant En quelques mots : 700 passionnés de tech, 12 agences dans le monde, 11 communautés d'expertise d'excellence, contributeur actif et sponsor de l'écosystème numérique, des publications soutenues et reconnues sur nos réseaux. Tes missions : Concevoir et mettre en...

  • Ingénieur MLOps

    il y a 3 jours


    Paris, Île-de-France Onepoint Temps plein

    Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...

  • Tech Lead

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France Tenth Revolution Group Temps plein

    ? Je recherche un Tech Lead / Backend (NodeJS) ? Paris Je travaille avec une startup sociale en pleine croissance, je recherche un Tech Lead Backend passionné et expérimenté pour prendre la responsabilité technique et soutenir la croissance de la startup. ? Localisation : Paris (2 jours sur site / semaine)? Type de contrat : Mission longue ? 6 mois...

  • tech lead ia

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France UCASE CONSULTING Temps plein

    Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la banque/Assurance un techLead IA :MissionDéfinir les standards, frameworks et guidelines pour la mise en production des modèles IA/ML sur GCP.Concevoir et superviser la mise en place de pipelines MLOps automatisés et scalables (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery, etc.).Encadrer les ingénieurs...


  • Paris, Île-de-France 5COM CONSULTING Temps plein

    Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAGCette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d?un profil capable de s?imposer, de proposer des solutions, de...

Tech Lead Mlops

il y a 2 semaines


Paris, France Capgemini Engineering Temps plein

**Capgemini Engineering**:
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

**Vos missions**:
Vous intégrerez l’équipe « AI » d'un programme d'envergure pour un client majeur de l’industrie de la Défense. Les missions suivantes vous seront confiées:

- Participer au développement de modèles avancés de machine learning et deep learning adaptés aux besoins du secteur de la défense, en tenant compte des exigences de sécurité et de confidentialité dans des environnements on-premise.
- Mettre en place des solutions efficaces pour le déploiement et la gestion des modèles, en utilisant des outils comme Docker et MLFlow, afin de garantir leur intégration réussie dans les infrastructures locales et une surveillance optimale des performances.
- Concevoir et automatiser des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles avec Airflow, pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des processus de mise en production.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, en communiquant clairement les enjeux et bénéfices des solutions ML/DL, et en simplifiant les concepts techniques pour les rendre accessibles aux non-spécialistes.

**Votre profil**:
- Diplôme de niveau Master 2 (BAC +5) en école d’ingénieur ou parcours universitaire en intelligence artificielle, data science ou équivalent, avec 5 ans d’expérience.
- Maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral).
- Expérience d’au moins 6 ans en MLOps, Dockerisation sous Azure et développement de solutions machine learning, de la collecte de données à la mise en production en environnement on-premise.
- Expertise en backend Python et calcul distribué (Ray ou équivalent).
- Intérêt pour les industries de la défense et de la sécurité. Esprit d’équipe, collaboration multidisciplinaire, connaissance des méthodologies agiles.

**3 raisons de nous rejoindre**:
**Qualité de vie au travail**: accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

**Apprentissage en continu**: certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

**Avantages groupe & CSE**: plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

**Nos engagements et priorités**:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

**A propos de Capgemini Engineering**:
Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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