Apprenti(E) Data Analyst
il y a 2 semaines
Service Informatique du groupe Farinia, nous cherchons à révolutionner les opérations industrielles et à faire l’Industrie 4.0 disponible pour tout nos collaborateurs. Avec la synergie des compétences IT de SAFIR, nous pilotons la transformation digitale de nos clients.
Grâce à notre compréhension approfondie de ce secteur d'activité spécifique, nous bâtissons un pont entre le savoir-faire industriel du fabricant et les compétences techniques du développeur informatique. Notre équipe a déjà réussi à optimiser les processus opérationnels internes de base de plus de dix entreprises du groupe à travers SAP.
Afin de faciliter la circulation d’un flux d'informations parfait à l’intérieur de l'organisation, Safir aide les fabricants à améliorer et à définir leurs processus internes de la meilleure façon. Une fois que toutes les fonctions internes ont été caractérisées, notre équipe développe et met en place le système de planification des ressources d'entreprise le plus approprié.
Le recrutement d’un « Apprenti Data Analyst » s’inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes. L'alternant sera rattaché au Responsable du Service Informatique SAFIR et interviendra sur des missions diverses de data analyse pour chacun de nos 11 filiales.
L’ensemble des filiales a des besoins d’optimisation et construction de tableaux de bords pour améliorer le pilotage de son activité et le suivi de ses indicateurs clés.
L’outil de data visualisation est Power BI. Les sources de données sont MySQL, PostgreSQL, Cassandra, SAP, CRM, fichier.
Au sein du service Informatique, vous prendrez en charge les missions suivantes:
Mettre en place PowerBI Service
Développer & Mettre à disposition les données et les résultats d’analyse en utilisant la data visualisation (Power BI) ;
Répondre à des demandes d'études ponctuelles et/ou réglementaires.
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+4/+5 avec une spécialisation en analyse décisionnel/de données ou/et en statistiques.
Vous maitrisez l’outil de requêtage SAS (ou SQL) et vous êtes à l’aise avec les outils de Data Visualisation (Power BI de préférence).
Votre organisation, méthodologie et votre appétence pour le travail en équipe vous permettront de réussir à bien cette mission.
Améliorer les logiciels existants ou en créer de nouveaux
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il y a 2 semaines
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il y a 3 jours
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