Analyse de Schémas D'optimisation Stochastique en Dimension Infinie
il y a 1 jour
**Analyse de schémas d'optimisation stochastique en dimension infinie // Analysis of stochastic optimization schemes in infinite dimension**:
- Réf **ABG-133327**
**ADUM-67359**
- Sujet de Thèse
- 05/09/2025
- Autre financement public
- Université de Pau et des Pays de l'Adour
- Lieu de travail- Pau - Nouvelle Aquitaine - France
- Intitulé du sujet- Analyse de schémas d'optimisation stochastique en dimension infinie // Analysis of stochastic optimization schemes in infinite dimension
- Champs scientifiques- Mathématiques
- Mots clés- optimisation stochastique, équations aux dérivées partielles stochastiques
stochastic optimization, stochastic partial differential equations
**Description du sujet**:
- L'objectif est d'étudier des schémas d'optimisation soumis à des perturbations stochastiques, associées à des fonctionnelles définies sur des espaces fonctionnels de dimension infinie.
L'étude se fera en reliant ces algorithmes avec des équations aux dérivées partielles stochastiques.
On cherchera à analyser rigoureusement ces méthodes et à proposer de nouvelles variantes.
L'enjeu principal est de combiner les problématiques venant de la dimension infinie et du cadre stochastique.
The objective is to study optimization schemes submitted to stochastic perturbation, which are associated to functional defined on infinite dimensional functional spaces.
The study will be performed by connecting these algorithms with stochastic partial differential equations.
One will be devoted to the rigorous analysis of those methods and the design of alternative methods.
The main challenge is to combine the problems in infinite dimension and the stochastic setting.
Début de la thèse : 01/11/2025
**Nature du financement**:
- Autre financement public
**Précisions sur le financement**:
- ANR Financement d'Agences de financement de la recherche
**Présentation établissement et labo d'accueil**:
- Université de Pau et des Pays de l'Adour
**Etablissement délivrant le doctorat**:
- Université de Pau et des Pays de l'Adour
**Ecole doctorale**:
- 211 Sciences Exactes et leurs Applications
- Compétences fortes en analyse stochastique et analyse des équations aux dérivées partielles stochastiques. Connaissances fortes en optimisation et analyse numérique. Expérience en analyse numériques des équations différentielles ou aux dérivées partielles stochastiques.
Strong skills in stochastic analysis and analysis of stochastic partial differential equations. Strong knowledge in optimization and numerical analysis. Some experience on numerical analysis of stochastic (partial) differential equations.- 05/10/2025
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