DevOps Datascience

**AU QUOTIDIEN, ÇA DONNE QUOI ?**:

- Pour assurer ses ambitions sur la transformation de toutes ses activités par l'IA, le Head Office du pôle Investment & Protection Services (IPS) renforce son équipe Data&AI, et recrute un profil qui sera hiérarchiquement rattaché au pôle, et opérationnellement détaché au plus près des métiers.
- Votre première mission de 18-24 mois minimum se déroulera au sein de l'équipe Data & AI du Head Office de BNP Paribas Wealth Management, actuellement composée de 3 personnes.
- L'équipe conçoit et délivre le plan de transformation IA du métier WM, avec une priorité forte sur la construction, l'expérimentation et l'industrialisation d'un pipe de cas d'usage d'IA générative couvrant tous les besoins opérationnels (front office, back office, IT, fonctions centrales )
- Cette ambition s'appuie sur l'offre et les frameworks d'IA générative mis à disposition par le Groupe pour développer les PoCs testant la valeur des cas d'usage métiers, et ensuite industrialiser tous les PoCs couronnés de succès.
- Dans ce contexte, votre rôle sera de construire et maintenir l'ensemble des outils assurant le build et le run des workflows basés sur l'IA Générative, et de contribuer à la construction et livraison du pipe de projets en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles fournissant l'expertise métier.
- Pour ce faire:

- Vous accompagnerez les équipes Métier pour le développement et l’industrialisation de cas d’usages d’IA générative, en s’appuyant d’abord sur l’offre Groupe Microsoft Azure Open AI, et ensuite sur notre bibliothèque de modèle OpenSource (Llama, Mistral, etc.);- Vous documenterez l’ensemble des activités, des choix techniques et des tests réalisés ;- Vous accompagnerez les utilisateurs Métier dans le développement des interfaces et outils et leur prise en main ;- Vous sensibiliserez les utilisateurs aux différents aspects du DevOps (FinOps, monitoring, sécurité, protection des données, etc.), et mettrez en place les procédures, workflows et contrôles appropriés en lien avec le Data Office et l’IT.- Vous travaillerez en lien avec des profils junior au sein du Head Office WM, des développeurs de l'IT WM. Vous pourrez également vous appuyer sur la communauté technique/devOps/data science du Groupe.
- Vous serez situé au 1 Boulevard Haussmann 75009 PARIS.
- De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride avec un rythme de télétravail à 50% : jusqu’à 2 jours fixe par semaine et 15 jours flexible par semestre

**ET APRÈS ?**:

- Votre implication directe au sein d’une entité transverse vous donnera l'opportunité de créer un réseau large au sein du Groupe en développant ainsi votre visibilité et renforçant vos connaissances techniques. En conséquence, ce poste peut déboucher dans des parcours professionnels très divers par la suite dans plusieurs entités du Groupe.

**Travailler chez BNP Paribas c’est**:
Un package rémunération et des avantages:

- Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).- Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, - De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride avec un rythme de télétravail à 50% : jusqu’à 2 jours fixe par semaine et 15 jours flexible par semestre.Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp
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**ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN OU PROCHAINE DEVOPS DATASCIENCE / IA ?**:

- Diplômé d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou formation universitaire reconnue programmation / data science, vous avez au moins 5 ans d’expérience au sein d’une équipe de data science dont 3 au minimum en Devops sur un Cloud Provider majeur. Vous avez une expérience prouvée des environnements Cloud Microsoft (Azure, Azure ML, Azure OpenAI). Vous avez également une expérience prouvée sur des projets multi-contributions (merge evaluation, quality assessment, documentation, tests ).
- Vous avez une expérience solide et démontrable en Machine Learning, Deep Learning, et idéalement aussi des modèles d'IA Générative
- Mais aussi, vous avez des connaissances solides en:

- Python (Scikit learn / pandas / langchain / jupyter notebooks )- Gestion de bases vectorisées (type chroma.db)- Enablers Machine Learning, Deep Learning & Generative AI : compétences & track record en NLP, pytorch, (et librairies type torchlightning), HuggingFace- LLMs OpenSource et de prompt engineering- Coding environment : Gitlab, kubernetes/docker- Vous aimez travailler en