Responsable Datascience

**Chez Konecta, nous recrutons des talents engagés et passionnés**

**À propos de nous**
Chez SatisFactory, leader innovant du Feedback Management, nous aidons les entreprises à recueillir, analyser et valoriser la voix de leurs clients grâce à des solutions basées sur l’intelligence artificielle. Notre plateforme SaaS centralise les avis, enquêtes et interactions social media pour fournir des insights exploitables en temps réel.

**Vos missions**

En tant qu’Ingénieur Machine Learning expérimenté, vous intégrerez l’équipe Data science & IA et serez en charge de:

- Conception et déploiement de modèles ML/NLP
- Élaborer des algorithmes de traitement automatique du langage (classification, extraction d’entités, sentiment analysis, topic modeling).
- Intégrer des LLM (Large Language Models) pour la génération, le résumé et l’analyse de feedbacks complexes.
- Amélioration des solutions existantes
- Assurer la montée en charge et la robustesse des systèmes (CI/CD, tests automatisés).
- Recherche et innovation
- Veille technologique sur les dernières avancées en Deep Learning, Transformers, embeddings contextuels et architectures LLM.
- Prototype de nouvelles approches (few-shot learning, clustering évolutif).
- Collaboration transverse
- Travailler étroitement avec les équipes Produit, CSM et Commerciale pour traduire les besoins métiers en solutions techniques.
- Présenter les résultats et recommandations auprès des parties prenantes (stakeholders).

**Profil recherché**
- Expérience : 3 à 7 ans en Machine Learning / Data Science, idéalement dans une structure SaaS ou un projet orienté Feedback Management.
- Formation : Bac+5 en Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques ou équivalent.
- Compétences techniques:

- Languages : Python, SQL, Nosql (Elasticsearch)
- LLM : expérience dans l’intégration, le fine-tuning et le déploiement de modèles de langage à grande échelle (ex. GPT, BERT évolué).
- Une connaissance de Langchain, langGraph ou crewAI fortement appréciée
- NLP : spaCy, HuggingFace Transformers, NLTK ou comparable.
- MLOps : Git, Gitlab, CI/CD.
- Savoir-être:

- Rigoureux(se), esprit analytique et sens du challenge.
- Bonnes capacités de communication à l’oral et à l’écrit.
- Goût marqué pour la recherche, l’expérimentation et l’amélioration continue.

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