Stage : Data Scientist (H/F)

**À propos**: Plateforme Saas de sécurisation des risques B2B, Infolegale a pour vocation d’améliorer l’éthique des affaires. Sa mission : mettre la data, la technologie et l’intelligence au service de l’évaluation des tiers. Infolegale collecte, produit et diffuse des informations légales, capitalistiques et financières sur les entreprises et leurs dirigeants. - Ses solutions Saas accompagnent l'évaluation et la maîtrise des risques de fraude, de solvabilité, de cybersécurité, la RSE et la conformité Sapin 2.**Descriptif du poste**: **Thème du stage : Amélioration des Modèles de Solvabilité d'Infolegale** Le score de solvabilité d’Infolegale est une mesure clé de la capacité des entreprises à honorer leurs engagements financiers. Ce score, reconnu pour sa performance et sa pertinence, évalue l’ensemble des entités SIREN en France (27 millions d’entités). L'équipe Data Innovation travaille activement à l’amélioration continue de ces modèles. Nous recherchons un stagiaire Data Scientist - qui intégrera notre équipe dédiée à ce sujet - pour nous accompagner dans cette évolution. **Objectifs du stage**: **Comprendre l'environnement**: Appréhender le score de solvabilité d’Infolegale : son usage par nos clients, sa structure, ses contraintes et son environnement de développement.- **Identifier les axes d’amélioration**: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour identifier les axes d’amélioration. Identifier les données permettant ces améliorations.- **Mettre en place des pipelines de données**: Développer les pipelines de collecte et valorisation de la donnée nécessaires pour enrichir le warehouse supportant le processus de développement des modèles de scoring.- **Analyses statistiques**: Réaliser des analyses statistiques pour valider les hypothèses d’impact.- **Développement et validation de modèles**: Créer et valider de nouveaux modèles de scoring pour améliorer la performance.- **Analyses comparatives**: Effectuer des analyses comparatives de performances ainsi que des analyses d’impact.- **Outils de visualisation**: Mettre en place des outils de visualisation pour interpréter et communiquer les résultats des modèles.- **Évolution des processus**: Participer à l’évolution des processus et de l’environnement de développement des modèles.**Profil recherché**: **Formation** : Issu(e) d’une formation (Bac+4/Bac+5) en statistiques/data science, avec une bonne compréhension des méthodes et modèles statistiques et de machine learning.- **Compétences analytiques et communicationnelles** : Solides compétences analytiques et communicationnelles.- **Compétences techniques**: - À l’aise avec l’environnement informatique et ayant une première expérience avec la programmation en Python et SQL (la connaissance du langage R est un plus). - Avoir des bonnes notions de bonnes pratiques en développement - **Ouverture d'esprit** : Ouvert d'esprit et intéressé(e) par le fonctionnement de l'économie française. - Vous aurez l'opportunité de travailler sur des sujets passionnants au sein d'une équipe dynamique et diversifiée, où l'initiative personnelle est très appréciée. Ce stage vous permettra d'acquérir des connaissances précieuses et de développer vos compétences sur l’ensemble des activités de data science, tout en bénéficiant de l'expertise et de l'entraide d'une équipe chaleureuse.**Process de recrutement**: **1-** Adressez-nous votre CV, un mot d’accompagnement synthétique qui explique vos motivations à nous rejoindre, **3-** Ensuite, si le courant est bien passé, nous nous rencontrerons pour un entretien afin de s’assurer que nous voulons avancer ensemble dans la même direction **Informations complémentaires**: - Type de contrat **:Stage** (6 à 6 mois) - Lieu **:Lyon**: - Niveau d'études **:Bac +5 / Master**: - Expérience **:< 6 mois**: - **Télétravail ponctuel autorisé