Doctorant (F/H) Communications Réseau Robustes, Tolérantes Aux Pannes Et à La Volatilité, Et Adaptées Aux Applications D’intelligence Artificielle

**Type de contrat**: CDD **Niveau de diplôme exigé**: Bac + 5 ou équivalent **Fonction**: Doctorant **Niveau d'expérience souhaité**: Jeune diplômé **A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**: Le centre Inria de l’université de Bordeaux est un des neuf centres d’Inria en France et compte une vingtaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique **Contexte et atouts du poste**: **Le poste s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre l’entreprise Hivenet et l’équipe TOPAL. La personne retenue rejoindra l’équipe TOPAL, basée à Inria Bordeaux.** **À propos de TOPAL**: Parallèlement, nous répondons à l’urgence de réduire la consommation énergétique et l’empreinte carbone du HPC. Cela implique de repenser les algorithmes, les déplacements de données et l’usage du matériel pour construire des systèmes plus durables. Une priorité pour nous est la gestion efficace des données, car leur déplacement et leur stockage deviennent souvent plus coûteux que le calcul lui-même. En combinant notre expertise en algèbre linéaire, en ordonnancement des ressources et en optimisation algorithmique avec ces nouveaux enjeux, nous contribuons à façonner l’avenir du calcul scientifique sur les plateformes de prochaine génération. **À propos de l’entreprise Hivenet**: Hivenet façonne l’avenir du cloud computing en tirant parti de la capacité de calcul inutilisée pour proposer une alternative décentralisée, écologique et centrée sur l’utilisateur aux services cloud traditionnels. **Mission confiée**: **Contexte** Ce projet présente de nombreux défis, principalement parce que l’environnement visé diffère des environnements HPC traditionnels. D’un point de vue matériel, les machines sont moins puissantes, hétérogènes, et sont interconnectées par un réseau classique, moins performant et moins fiable qu’un réseau HPC. Il faut également prendre en compte que les ressources de calcul ne sont pas disponibles en permanence (par exemple, les machines sont moins disponibles en journée car les employés les utilisent) et qu’elles sont plus susceptibles de disparaître à tout moment. De plus, utiliser des machines appartenant à différents sites géographiques crée un réseau aux performances hétérogènes : la latence pour communiquer entre deux sites est bien plus élevée qu’au sein d’un même site. **Objectifs** Dans un second temps, on envisagera la gestion de l’occupation du réseau dans le cas où HiveDisk et HiveCompute sont présents simultanément sur les mêmes réseaux et les mêmes machines, afin de conserver des performances satisfaisantes pour les deux services et d’adapter dynamiquement les paramètres de qualité de service en fonction des conditions du réseau et des exigences des utilisateurs. **Bibliographie** [1] N. T. Karonis, B. de Supinski, I. Foster, W. Gropp and E. Lusk, "A Multilevel Approach to Topology-Aware Collective Operations in Computational Grids." arXiv preprint cs/0206038, 2002 [2] L. Shalev, H. Ayoub, N. Bshara, and E. Sabbag, "A Cloud-Optimized Transport Protocol for Elastic and Scalable HPC", _IEEE micro_, _40_(6), 67-73. [3] M. Keiblinger, M. Sieg, J. Min Ong, S. Jaghouar and J. Hagemann, "Prime Collective Communications Library - Technical Report", _arXiv preprint arXiv:2505.14065_, 2025 **Principales activités**: Le doctorant mènera des recherches originales sur le sujet décrit ci-dessus et collaborera avec les membres de l’équipe TOPAL ainsi qu’avec les partenaires de Hivenet. Les activités incluent, sans s’y limiter : une synthèse bibliographique, des travaux de recherche, des développements logiciels, la présentation des résultats lors de conférences, la participation à des écoles de recherche, etc. **Compétences**: Compétences techniques et niveau requis: - Solide compréhension des communications réseau (sockets, TCP/IP) ; - Maîtrise de la programmation système (C/C++) et d’un langage de haut niveau (Python) ; - Une expérience avec les frameworks d’intelligence artificielle (PyTorch, TensorFlow,...) et la mesure de performance logicielle est un atout ; - Un intérêt pour les systèmes distribués et le calcul haute performance (HPC) est également un plus. Langues: Bonnes compétences en communication en anglais (le français est un plus). Compétences relationnelles: Capacité à travailler en collaboration dans un environnement mêlant recherche académique et secteur industriel. **Avantages**: - Restauration subventionnée - Transports publics remboursés partiellement - Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement) - Possibilité de télétravail et aména