Data Analyst Dans La Mode

il y a 2 jours


Paris, France LE CABRH Temps plein

**Le client**:
Le CabRH recrute pour son client, marque haut de gamme/premium de lingerie féminine, un Data Analyst en CDI sur Paris 1.
Notre client est une Maison française de lingerie et de maillots de bain haut-de-gamme de référence, créée en 1950 dont le siège français est basé sur Paris centre.

**Le poste**:
Au sein de l’équipe IT composée de 10 collaborateurs et sous la responsabilité du DSI et/ou du Responsable Projet Applicatif, vous serez en charge des missions suivantes:
Vous prendrez en charge tous les sujets DATA au sein de la société, notamment les données des progiciels, s’assurant de la bonne gouvernance et de la qualité des données.

Vous organiserez, développerez (ETL), définirez les processus de surveillance des interfaces entre les différents progiciels, et vous assurerez de la bonne alimentation du Datawarehouse et de la cohérence de la BI. Cela concerne à la fois les sujets de BUILD (construction / évolutions) mais aussi de RUN (en lien avec le technicien d’exploitation).

Pour ce faire, vous devrez vous imprégnez des processus métiers de la société et avoir une bonne connaissance de la cartographie applicative et fonctionnelle, et le cas échéant de la faire évoluer.

Vous serez en contact permanent avec les équipes métiers pour les conseiller et les aider dans la gouvernance et la consultation des données.

Vous pourrez prendre en charge la chefferie de projet sur certains projets métiers et devenir référent pour un domaine fonctionnel.

Vous interagirez avec les équipes IT groupe (en Anglais) pour l’alimentation du Datewarehouse Groupe et la construction de la BI sur la plateforme COGNOS du groupe.

**Le profil**:
Vous justifiez d'une expérience minimum de 2 ans en tant que Data Analyst.
Une expérience dans le secteur du Retail ou du BtoB sera un plus indéniable pour la compréhension des processus de la société.
Une expertise dans un domaine fonctionnelle sera très appréciée (Fabrication, Commerce, Logistique, Encaissement, Finance,)

**Compétences Techniques**:
Connaissance du langage SQL Impérative (TSQL et/ou PL/SQL)
Connaissance de base en administration de Base de données (SQL Server et/ou ORACLE)
Développement d’interface, connaissance d’un ETL
Processus d’alimentation d’un Datawarehouse et de construction d’état dans une BI
Connaissance des processus et architecture des données métiers

**Rémunération et avantages**:
Rémunération selon profil
Statut cadre
Télétravail après la période d'essai
Participation et interessement
TR
Mutuelle
Avantage sur les collections



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