Data Analyst

**Présentation de l'entreprise**

Prose, c’est une start up de la beauty tech “born in Paris, made in New York” qui révolutionne l’industrie cosmétique. Chez Prose, nous créons des produits de beauté sur-mesure, totalement personnalisés: nos clients remplissent une consultation en ligne, puis nos algorithmes se basent sur ces données pour créer une formule unique à chacun, que nous fabriquons puis livrons depuis notre usine à Brooklyn.

**Contexte**

Prose est une entreprise Data driven. En particulier, une grande quantité de données est collectée à travers:

- la consultation en ligne que les clients remplissent avant de commander leurs produits de beauté personnalisés
- les enquêtes de satisfaction des clients sur leurs produits
- le comportement du consommateur sur le site, qu'il soit orienté vers la navigation ou vers l'achat

Au sein du département Data science, tu rejoins une équipe de 3 Data Analysts dont le rôle est de:

- Construire, améliorer et maintenir les algorithmes de formulation et de recommandation
- Modéliser et monitorer ce qui impacte la satisfaction de nos clients
- Assister l’équipe innovation dans les processus de test auprès de nos clients
- Accompagner la prise de décision en développant des outils qui permettent un accès facile à l’information

**Missions**
- Prendre en main et participer à améliorer nos outils d’analyse interne
- Apprivoiser nos bases de données afin d’être rapidement autonome dans la manipulation et l’exploitation des données
- Conduire des analyses répondant aux besoins des différentes équipes, proposer des améliorations et accompagner la prise de décision
- Mettre à jour des analyses récurrentes

Ce stage sera particulièrement orienté sur l’exploitation et l’analyse des feedbacks de nos consommateurs : données quantitatives, ainsi que commentaires. Tu travailleras en collaboration avec l’équipe R&D dans le but d’améliorer les performances des formules produits.

**Profil recherché**
- Tu cherches un stage de fin d’étude pour valider ta formation Bac + 5 de type Grande École d’ingénieur ou de commerce.
- Tu parles aussi bien anglais que tu ne codes python ou R.
- Analytique et rigoureux(se), tu es force de proposition dans tes analyses.
- Tu es curieux(se) et autonome, tu veux découvrir plusieurs facettes de la data science.

**Avantages**
- Stage rémunéré
- Carte ticket restaurant Swile
- Remboursement 50% du pass Navigo
- Une très bonne ambiance alimentée par de nombreux évènements comme des journées de team-buildings ou des soirées jeux de société

Dates et durée : Février ou Mars 2025 pour 6 mois

Lieu : Paris 2ème (métro Richelieu Drouot / Quatre Septembre / Opéra)

**Prose Values**

**_ Intentional Inclusivity_**:

- We know the best ideas come from open minds and willingness to listen. While our products cater to the individual, an invitation into our process is always open to our community.
- We value our differences and diverse backgrounds by communicating openly, managing with transparency and striving to understand one another’s perspective. It’s a key ingredient to our innovation.

**_Connected Collaboration_**:

- Our strength as a group will outlast our efforts as individual contributors. With offices across countries (and across boroughs) staying inventive and agile deepens our clear vision and consistent communication.
- We stay in a spirit of entrepreneurial collaboration: We do not have consensus at all times, but we trust one another to work toward our common goals. Our success is an expression and result of our progressive and gratifying teamwork.

**_Driven, Together_**:

- We value ownership and coaching that encourages employees to think constructively and creatively about the business. We view employees as leaders and individuals who are accountable, resourceful and responsible. Anyone and everyone is encouraged to lead.
- We recognize that in order to continue thinking one step ahead, we will need to try new things. We strive to provide an open environment that accepts this truth making space for new ideas to emerge.

**_Humanity Always_**:

- We assume good intentions in every interaction keeping ourselves accountable for the climate we create. We seek to understand our co-workers through this lens of conscious bienveillance, authenticity and fellowship.
- We operate with the intention of preserving resources, creating an environment we can all live in — for our business and the world. Sustainable care is essential to our ethos as an organization. We take a mindful approach to how we think about our people (employees) and our planet.