Data Analyst

*NOTRE VISION
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ANEO place l’Humain au centre de sa démarche de conseil en utilisant le Big Data comme un levier et non comme une fin. ANEO est une entreprise libérée. Elle porte ainsi dans ses gènes cette idée qu’il faut placer l’objectif avant le moyen. Et pour ce faire, l’entreprise libérée améliore sa performance en libérant ses employés de la hiérarchie et du contrôle.

Par analogie, l’approche Big Data suit les mêmes principes en libérant les données et en les organisant au gré des objectifs. ANEO accompagne ses clients dans leurs projets Big Data en intégrant ces principes à la fois dans son organisation et dans sa démarche. Nous œuvrons pour que le Big Data soit et demeure au seul service de l’Humain.

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VOTRE VISION ET VOS ATTENTES*
Vous êtes convaincu de l’intérêt du Data Management (DM) comme une fonction interne d’un Data Lake, qui vient en support à ses activités. Par sa nature transverse, le Data Management travaille avec tous les acteurs d’un Data Lake ainsi que ses clients et les sources de données.

Le Data Management est responsable de la capitalisation sémantique permettant de garantir le respect des exigences et de valoriser les données dans toute la chaîne de construction pour délivrer des usages cohérents, pour les besoins actuels et futurs. Il est également responsable de connaître la qualité des données afin de pouvoir conseiller sur les différentes remédiations opportunes.

Vous voulez développer votre expérience au plus près des données, développer vos compétences en tant que Data Anlayst et découvrir les métiers du conseil.
Vous serez amené à explorer et à qualifier une diversité de sources de données, tant dans leurs formes que dans leurs origines sectorielles et métier, à contribuer à l’enrichissement du dictionnaire de données, à définir les règles d’urbanisation de la donnée avec les référents d’usage et à présenter les conclusions de vos analyses devant les équipes client.

Vous pourrez maintenir des liens étroits avec le milieu académique, en participant à des conférences et meetup dans le domaine du Data Management.
Entouré d’experts qui vous aideront à progresser, vous serez plongé au cœur des projets d’ANEO, tournés résolument vers l’innovation des organisations et des métiers.

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VOS ACTIVITES*
**_Construction des usages : _**
- Formaliser avec les Product Owners les indicateurs et la mesure de la qualité des usages définis
- Recueillir et extraire les sources de données pertinentes et de qualité à traduire ensuite en données statistiques
- Créer des dashboards, mettre en place les KPIs et reporting de performance pour donner une vision cohérente des résultats aux différentes équipes

**_Constitution du patrimoine Data : _**
- Contribuer à qualifier les nouvelles sources de données
- Contribuer à l’enrichissement du dictionnaire de données
- Mettre en place des processus et requêtes d’automatisation

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Connaissance et expertise sur le patrimoine : _*
- Contribuer à maintenir la connaissance de la qualité de la donnée
- Communiquer et partager les connaissances sur les données pour sensibiliser les utilisateurs à leur usage
- Assurer une veille technologique des nouveaux outils visant à l’améliorer l’analyse des données

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VOS CONNAISSANCES*
Connaissances solides en Dataiku et Tableau,
Connaissances en analyse, statistiques, transmission, data exploitation,
Connaissances en Spark ou Python,
Une culture générale sur les technologies du Big Data et idéalement de l’outil Collibra

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PROFIL*
Bac+5 avec une spécialité en statistiques, mathématiques, informatique, économétrie ou autre formation impliquant l’analyse quantitative.
Connaissance des nouvelles technologies, capacité à être force de proposition et à apporter des idées
Une culture générale sur les technologies du Big Data
Travailleur, curieux et ouvert aux problématiques générales d’une entreprise
Esprit d’équipe, collaboratif.
- Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap._

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N’hésitez pas à postuler, on vous attend pour une durée indéterminée à notre situé à Boulogne Billancourt (métro 9 - Station pont de Sèvre)*

Type d'emploi : Temps plein