Senior Data Scientist

Au sein du Commercial Data Office, l’équipe** Commercial Data Analytics** (CDA) réalise des analyses statistiques et des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins des Directions Commerciales d’Air France et KLM : évaluation de l’impact des politiques commerciales sur la satisfaction et la fidélisation client, prédiction du comportement client face aux aléas, création de segments d’audience pour le marketing, modèles de churn, etc.

Elle **collabore** étroitement avec de nombreux départements : Revenue Management & Pricing, Marketing, Sales, E-commerce, Service Client, Flying Blue, etc., et contribue à rendre notre offre plus attractive et compétitive dans un secteur très concurrentiel.

L’équipe CDA recherche un(e) Data Scientist Senior pour accompagner l’évolution de notre politique commerciale et améliorer nos services:

- Comprendre les **enjeux et problématiques stratégiques** des équipes du Commercial & Marketing, et identifier les approches statistiques ou prédictives pertinentes pour y répondre.
- Concevoir et mettre en œuvre des **analyses statistiques** ou **modèles de Machine Learning** adaptés (prédiction, classification, inférence causale ), en assurant leur robustesse et interprétabilité.
- Expliquer les conclusions et **recommandations concrètes** qui en découlent aux parties prenantes.
- ** Partager** vos travaux et enseignements avec les autres Data Scientists d’AF & KLM, et coacher les Data Scientists plus juniors de l’équipe.
- En étroite collaboration avec les équipes du Commercial & Marketing, identifier de **nouvelles opportunités** d’utilisation de la data science permettant de répondre à leurs enjeux, optimiser leurs processus, améliorer l’offre d’Air France & KLM, etc.
- Contribuer à développer la** culture data science** dans l’entreprise.

Rejoignez une équipe où l’expérimentation, l’innovation et la pédagogie sont au cœur de chaque mission, et faites décoller l’expérience client Air France KLM

**Ce que nous offrons**:
Un poste stimulant et stratégique dans un environnement international.

Un salaire fixe brut annuel selon profil et expérience

Une part variable fonction de votre performance et celle de l’entreprise pouvant atteindre un maximum de 4,5 %.

Une participation à vos frais de transport (100% du Pass Navigo ou une Indemnité Kilomètre Véhicule ou une participation aux dépenses d’autopartage).

25 jours de congés payés et 3 jours de congés supplémentaires ainsi qu’une Convention Jours Travaillés déclenchant entre 10 à 13 jours de congés supplémentaires par année pleine.

Des Facilités de transports (après 6 mois d'ancienneté) : accès à des tarifs préférentiels sur le réseau AF et ses partenaires.

**Profil recherché**:
**Formation**: Ecole d'Ingénieur ou Master II avec spécialisation en Data Science, Statistiques, Econométrie ou Mathématiques.

**Expérience**: Plus de 3 ans en tant que data scientist **(hors stages et alternance)**

**Compétences recherchées**:

- Expert en statistiques et analyse quantitative
- Maîtrise en Python et/ou R et SQL
- Curieux et proactif
- Bonne capacité de communication
- Anglais niveau B2

Vous aimez relever des défis complexes, prendre des initiatives et évoluer dans un environnement international où l’anglais est de rigueur : Rejoignez nous

**Type de contrat**:
CDI

**Type d'horaires**:
Administratif

**Niveau d'études min. requis**:
Bac + 5 et plus

**Langues - Informations complémentaires**:
**Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans)**:
Plus de 950

**Localisation du poste**:
**Localisation du poste**:
France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)

**Site**:
45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX