Stage - Réduction de Modèle Vibroacoustique à

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**Stage de fin d’études Bac+5 - Lyon**:
Développement d’une méthode innovante permettant de simplifier la résolution d’un problème vibro-acoustique complexe à l’aide d’algorithmes avancés (Machine Learning).

Vous souhaitez travailler dans un environnement de travail varié et stimulant ?

Alors bienvenue chez VIBRATEC

Depuis 1986,** VIBRATEC**, filiale du groupe SITES, est une PME spécialisée en instrumentation, simulation et analyse dans les domaines de la vibration, l’acoustique et la fiabilité engagée au service du développement et de l’exploitation de technologies plus fiables, durables, silencieuses et confortables. Elle développe son activité dans l’industrie, le pétrole et gaz, l’automobile, le ferroviaire et l’aéronautique.

L’ambition de **VIBRATEC** et de ses collaborateurs, c’est:

- D’être des experts engagés en mécanique, en vibration et en acoustique au service de l’industrie,
- D’améliorer la fiabilité, le confort et la durabilité des systèmes mécaniques complexes dans les secteurs de la mobilité, de l’énergie, et de la production,
- De proposer de l’innovation de synthèse et intersectorielle, de développer des solutions pragmatiques, de travailler à l’international,

Afin de pérenniser sur le long terme un modèle d’expertise rentable pour **VIBRATEC**.

**Vos missions**:
L’objectif est de développer une méthode innovante permettant de simplifier la résolution d’un problème vibro-acoustique complexe à l’aide d’algorithmes avancés (Machine Learning). Actuellement, la résolution de ce type de problème requiert l’utilisation de logiciels spécialisés et coûteux en temps de calcul (e.g. méthodes des Eléments Finis). L’enjeu est de réduire ce problème à une version plus rapide, tout en conservant un haut niveau de précision.

Le cadre du projet est concret et industriel : il s’agit d’étudier la propagation de l’énergie acoustique dans les réseaux de tuyauterie, un sujet essentiel dans de nombreuses industries, notamment l’énergie et la chimie. L’objectif principal sera d’évaluer et de modéliser l’atténuation acoustique générée par différents équipements installés dans ces réseaux (comme les extensions, les tés, etc.).

Le stage se déroulera en deux phases complémentaires:

- **Etape 1 : Simulation physique**

Vous commencerez par une approche physique, en simulant numériquement divers scénarios afin de comprendre les phénomènes acoustiques et vibratoires en jeu. Cette étape vous permettra d’acquérir une expertise pointue dans l’utilisation de logiciels de simulation avancée, tout en développant une solide compréhension des phénomènes physiques impliqués.
- **Etape 2 : Application de l’intelligence artificielle**

Une fois ces simulations réalisées, vous utiliserez des techniques d’intelligence artificielle de type Machine Learning pour concevoir des modèles simplifiés capables de prédire les comportements acoustiques sans avoir recours à des simulations lourdes. L’objectif est de créer des lois et des modèles applicables rapidement et efficacement, rendant les outils plus accessibles et utilisables dans un contexte industriel.

Ce projet est une opportunité idéale pour un(e) étudiant(e) en fin de cursus ingénieur, passionné(e) par les défis scientifiques et technologiques, qui souhaite développer des compétences techniques de pointe tout en ayant un impact concret sur l’industrie.

**Un VIE dans notre filiale à Kuala Lumpur en Malaisie pourra être proposé à l’issue du stage.**

**Profil recherché**:

- Etudiant en **dernière année** d’école d’ingénieur ou master 2 en **mécanique**, spécialisé en **vibro-acoustique** ou **data science**, vous apportez une expérience solide en **programmation**, idéalement acquise en stage ou en projet d’école significatif
- Vous êtes à l’aise avec le langage de **programmation** scientifique **Python** et vous avez un intérêt pour les méthodes d’apprentissage statistique - **Machine Learning**:

- Maitrise courante du **français** et de l’**anglais** technique et opérationnel

**Les raisons de nous rejoindre**:

- Vous développerez des compétences dans des domaines d’avenir comme la **simulation numérique et Machine Learning** appliquée à des problématiques physiques
- Vous travaillerez sur des problématiques réelles et complexes tout en contribuant à des solutions innovantes qui peuvent transformer des pratiques industrielles
- Vous êtes encadré par plusieurs experts R&D du groupe sur la thématique
- La solidité de notre expérience de plus de 35 ans, l’agilité d’une PME

**Les conditions**:

- Localisation : Ecully (69) - desservi par les transports en commun lyonnais - à 300m de l’Ecole Centrale d