Ekino - Cdi - Ai Engineer (F/H)/x)

Chez **MFG Labs**, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation.

Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services intelligents et processus automatisés.

Notre mission : rendre l’intelligence artificielle **utile, mesurable et déployée à grande échelle**.

Notre force ?

Une approche pluridisciplinaire (data scientists, AI engineers, consultants, data engineers, designers) et une méthode éprouvée:
**Stratégie** : des visions claires et orientées résultats

**Solutions** : des modèles performants et maintenables

**Fondations** : des architectures solides, pensées pour durer

**Ton rôle**:
Au sein de notre équipe data, tu es **le trait d’union entre la data science et l’ingénierie logicielle**.

Ton objectif **:transformer la recherche en impact**, en concevant, entraînant, optimisant et déployant des modèles de machine learning qui créent de la valeur réelle.

Ici, pas de recherche académique : tu **industrialises l’intelligence artificielle**, de la donnée brute jusqu’au modèle qui tourne en production.

**Tes missions**:
**Conception & modélisation**:

- Collecter, nettoyer et préparer des données complexes.
- Développer des modèles de machine learning (régression, classification, séries temporelles, deep learning).
- Expérimenter, tester et évaluer les performances des modèles (validation croisée, métriques, optimisation).

**Industrialisation & MLOps**:

- Mettre en production les modèles via des pipelines et environnements cloud (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Automatiser les traitements de données et d’entraînement grâce à des scripts et jobs Python robustes.
- Monitorer la performance des modèles et anticiper les dérives (drift, retraining, logs, alertes).

**Collaboration & impact**:

- Travailler main dans la main avec les data scientists, les dev Python et les consultants pour passer du prototype à la solution industrielle.
- Vulgariser les résultats et les performances des modèles auprès d’équipes non techniques.
- Contribuer à la veille et à la montée en compétence collective autour des frameworks ML et LLM.

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**Ton profil**:

- Au moins **3 ans d’expérience** sur un poste similaire (AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist confirmé).
- Très bonne maîtrise de **Python** et des principales bibliothèques data/ML (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Connaissances solides en **statistiques, modélisation et algorithmie**.
- Expérience en **MLOps** : mise en production de modèles (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Capacité à automatiser les pipelines d’entraînement et à monitorer la performance des modèles.
- Connaissances pratiques des **LLMs** (fine-tuning, prompt engineering, intégration via API).
- Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP ou équivalent).

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**Les plus**:

- Expérience dans un des domaines suivants : NLP, computer vision, séries temporelles, analyse prédictive.
- Expérience avec des outils de traçabilité et de monitoring (Prometheus, Weights & Biases, Grafana).
- Familiarité avec des architectures hybrides combinant ML classique et LLMs.
- Appétence pour la veille et le partage de connaissances (R&D interne, communautés tech).

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**Pourquoi nous rejoindre**:
**Un métier à impact** : tu transformes la donnée en leviers de décision concrets, au cœur des enjeux stratégiques de nos clients (industrie, énergie, finance, transport, luxe, service public).

**Une approche intégrée** : tu collabores avec des data scientists, des devs Python IA, des designers et des consultants pour passer du concept à la mise en production réelle.

**Une culture d’ingénierie et de recherche** : chez MFG Labs, la veille, l’expérimentation et l’innovation font partie du quotidien (vendredis d’innovation, hackathons, partages d’expérience).

**Une progression continue** : formation interne via Ekino U, accompagnement technique et opportunités d’évolution vers des rôles d’expertise ou de lead.

**Le process de recrutement**:
**Entretien RH**

Pour échanger sur ton parcours, tes aspirations et ton approche des projets ML/IA.

**Entretien technique**

Pour discuter de tes expériences concrètes en modélisation, mise en production et automatisation.

**Entretien manager**

Pour parler des cas d’usage, de la culture technique et du fit collectif.

Pas de test technique hors-sol : on préfère comprendre ta logique, ta rigueur et ta manière d’aborder un vrai projet.

**Ce que nous offrons**:
Chez Ekino, on pense qu’un bon job, ce n’est pas seulement un bon projet. C’est aussi un cadre qui te permet de t’épanouir au quotidien:

- **Télétravail flexible** : un mode hybride pensé pour que tu puisses équilibrer vie pro et perso.
- **Épargne salariale et retraite** : PEG et PERECO avec abondement avantageux, pour préparer l’avenir en toute sérénité.
- **Soutien à la parentalité** : primes de naissance, congés supplémentaires pour les jeunes parents, et même une demi-journée dédiée pour la rentré