Data Engineer

**_Orly International_** est un consortium public/privé associant la **_Région Île-de-France_**, les Conseils départementaux de **_l’Essonne_** (91) et du **_Val-de-Marne_** (94) ainsi que le **_Groupe ADP_**.

Depuis 10 ans, cette association porte la stratégie de ces grands acteurs en matière d’attractivité économique, d’entrepreneuriat, d’emploi et de formation sur la **place aéroportuaire d’Orly** et ses alentours.

Comme chaque année, elle organise les **Rendez-vous pour l’emploi** **et l’évolution professionnelle by** **_Orly Paris®_**_._** Cette année, c’est le retour du présentiel : vous pouvez y rencontrez les recruteurs en direct. Postulez et obtenez un **rendez-vous à l’aéroport d’Orly le 13 octobre**

Pour une compagnie aérienne nationale, Orly Paris recherche **:un.e data engineer.**

**Descriptif du poste**:
La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer (F/H) pour développer et maintenir des architectures Data nécessaires à l' exploitation des données par les analystes métiers et data scientists.

**Vos mission**:

- Comprendre, analyser et proposer des solutions répondant aux besoins des acteurs de la donnée (spécialiste métier, domain managers, design lead, data analystes et scientists).
- Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques dans le cadre de projets Data-Digitaux.
- Dans la logique de mise en prod, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation).
- Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) afin d’optimiser les performances des modèles.
- Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation, etc.
- Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures.
- Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.
- Participer à des projets de data intégration et maintenir des interfaces entre produits.
- Solides connaissances en data architecture et en traitement volumineux de données.
- Maîtrise de l’environnement cloud (de préférence Azure).
- Connaissance du déploiement des data-pipelines (ETL : Talend et/ou Data Factory).
- Connaissances sur les domaines suivants : langages Java, Python, SQL, technologies BigData (Hadoop), utilisation des API (REST, SOA), protection des données (RGPD)

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : 39 000,00€ à 42 000,00€ par an

Programmation:

- Périodes de travail de 8 heures

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Exigé)

Expérience:

- même poste: 2 ans (Exigé)

Lieu du poste : Un seul lieu de travail