Tech Lead Data
il y a 2 semaines
Mission Freelance ? Tech Lead Data
**Client**: secteur Minéraux / Industrie
**Localisation**: Paris 16?
**Télétravail**: 1 à 2 jours par semaine
**Équipe**: environ 10 collaborateurs
**Durée**: 6 mois minimum
Contexte et enjeux
Le client engage une transformation data ambitieuse avec la mise en place d?une Data Factory moderne et scalable basée sur Microsoft Fabric. Le dispositif repose sur trois volets complémentaires:
Program Management ? pilotage global et coordination.
Tech Enablers ? construction des fondations techniques de la plateforme.
Data Use Cases ? livraison de cas d?usage métiers à fort impact (supply chain, finance, production, etc.).
**L?objectif est double**: livrer rapidement 2 à 3 cas d?usage prioritaires et structurer une organisation agile et durable, intégrée à l?écosystème Azure.
**Rôle**: Tech Lead Data
En tant que référent technique, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la structuration et la mise en ?uvre de la Data Factory. Vous serez le garant de la cohérence technique et du bon niveau d?exécution des équipes.
**Missions principales**:
Piloter la mise en ?uvre technique des cas d?usage et assurer leur intégration dans la plateforme cible.
Encadrer et accompagner une équipe de 2 Data Engineers et 1 Analytical Engineer.
Définir les standards d?architecture, bonnes pratiques et guidelines techniques.
Garantir la qualité du code, des pipelines et des livrables.
Participer activement aux décisions d?architecture et aux revues techniques.
Contribuer à la mise en place d?une gouvernance agile structurée (PI Planning, rituels d?équipe).
Environnement technique
**Cloud & Data Platform**: Microsoft Fabric, Azure
**Traitement & Intégration**: Spark, Data Factory, Synapse
**Langages**: Python, SQL, Scala
**CI/CD & Infrastructure as Code**: Git, Terraform
**Méthodologie**: Agile SAFe / Scrum
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Architecte Data (5+ ans), idéalement dans un environnement Microsoft.
Maîtrise des architectures cloud Azure et des pipelines de données (ETL/ELT).
Leadership technique, sens du collectif et goût du mentoring.
Bonne compréhension des enjeux d?intégration et de gouvernance data.
Anglais courant, environnement international.
Atouts de la mission
**Projet stratégique et structurant**: construction d?une Data Factory from scratch.
Rôle clé dans la définition de l?architecture et des standards techniques.
Environnement de travail moderne et exigeant, favorisant l?excellence technique.
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