Stage en Ia

**About the role**:
En particulier, on peut extraire des informations pertinentes dans un texte. Certaines méthodes comme l’analyse en sentiment, la classification de documents, la reconnaissance d’entités nommées, etc. nécessitent des corpus de textes annotés. La tâche d’annotation, qui est effectuée par des humains, est longue et coûteuse ; le volume de données annotées est toujours limité. Souvent de grandes quantités de données qui ne sont pas annotées sont disponibles.

L’objet du stage est d’étudier comment tirer parti au mieux des données annotées et non annotées pour entraîner des modèles de détection ou de classification, en utilisant des techniques telles que l’apprentissage faiblement supervisé, l’apprentissage semi-supervisé....

Dans un premier temps, un état de l’art des techniques disponibles sera réalisé. Puis une ou plusieurs méthodes identifiées dans l’état de l’art seront mises en œuvre et évaluées pour apprendre des modèles utilisés dans des outils développés par Orange.

**About you**:
Machine learning (deep learning, support vector machines, boosting ), outils de deep learning (PyTorch, TensorFlow)

Développement Python

Intérêt pour le traitement automatique des langues

Créativité, rigueur, méthodologie pour la mise au point et la réalisation d’expériences

**Additional information**:
Vous serez intégré.e à une équipe de développeurs et de chercheurs en Intelligence Artificielle spécialisée en Traitement automatique de la langue.(TALN)

**Department**:
Au sein d’Orange, dans la division Data&IA, nous sommes une équipe multi-compétences allant de la recherche jusqu’à la réalisation de produits industriels pour nos clients internes.

Nous nous concentrons sur des problématiques d'IA liées aux données textuelles et au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP pour Natural Language Processing).

**Contract**:
Internship

Level : Bac+5