Post-doctorant (F/H) Modélisation Et Analyse Cerveau-cur Pour L'évaluation Du Stress Chez Les Athlètes

**Type de contrat**: CDD

**Contrat renouvelable**: Oui

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Post-Doctorant

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s’inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d’une part avec le pôle de l’**Université Paris-Saclay** et d’autre part avec le pôle de l’**Institut Polytechnique de Paris**. Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclay a signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.

Le centre compte **41 équipes-projets**, dont 27 sont communes avec l’Université Paris-Saclay ou l’Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise **plus de 600 personnes**, scientifiques et personnels d’appui à la recherche et à l’innovation, issues de 54 nationalités.

Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l’originalité d’Inria dans le paysage de la recherche : l’excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l’impact scientifique, économique et sociétal d’Inria.

**Contexte et atouts du poste**:
**Mission confiée**:

- Les athlètes sont soumis à un stress physique et mental important pendant l'entraînement et la compétition, ce qui peut nuire à leurs performances et menacer leur santé à long terme.
Le développement d'outils fiables et objectifs pour l'évaluation du stress reste un défi majeur, en raison de la complexité et de la spécificité individuelle des réponses au stress.

Le projet ANR 3CI rassemble une équipe interdisciplinaire afin de développer des indicateurs de stress robustes en combinant des enregistrements physiologiques et neuronaux multimodaux (EEG, fNIRS, ECG, pression artérielle et PPG) avec un traitement avancé des signaux, une modélisation mathématique et l'intelligence artificielle.

Ce projet vise à fournir de nouvelles informations sur les interactions entre le cerveau et le cœur et à permettre la mise en place de stratégies fiables de surveillance du stress chez les athlètes.

Intégrer l'analyse des signaux et l'intelligence artificielle pour caractériser l'interaction entre le cerveau et le cœur et définir des indicateurs de stress pertinents.
Développer des modèles mathématiques et computationnels robustes de l'interaction cerveau-cœur sous stress, en combinant la modélisation physiologique, la théorie des systèmes dynamiques et les méthodes basées sur les données.

Le post-doctorant travaillera en étroite collaboration avec un groupe interdisciplinaire de chercheurs et d'étudiants en théorie du contrôle, traitement du signal, neurosciences et sciences du sport.
Nous recherchons un chercheur hautement motivé possédant les qualifications suivantes:

- Doctorat en mathématiques appliquées, théorie du contrôle, traitement du signal, génie biomédical ou dans un domaine connexe.
- Solides connaissances en modélisation mathématique (de préférence des systèmes physiologiques) et/ou en théorie du contrôle.
- Expérience dans le traitement du signal et les méthodes d'intelligence artificielle (analyse de séries chronologiques, apprentissage automatique, intégration multimodale).
- Intérêt pour la recherche interdisciplinaire à l'interface des mathématiques, de la santé et du sport.
- Bonnes compétences en programmation
- Solides aptitudes au travail d'équipe et à la communication.
- Un CV, comprenant une liste complète des publications.
- Une lettre de motivation décrivant les intérêts de recherche et l'adéquation avec le projet.
- Les coordonnées de deux références.

Ouvert jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Start date: January 2026.

**Principales activités**:
**Principales activités**
- Analyser les modèles de couplage neuro-cardiovasculaire liés au stress.
- Analyser des signaux EEG, ECG et de pression artérielle en réponse à des stresseurs cognitifs, physiologiques et physiques.
- Développer des modèles combinant IA, signaux physiologiques et modèles théoriques afin de proposer des indicateurs fiables du stress.
- Collaborer et interagir avec nos partenaires de l’INSEP pour la collecte de données auprès des athlètes.
- Publier et présenter les résultats obtenus.

**Activités complémentaires**
- Présenter l’avancée des travaux aux partenaires.
- Interagir avec les doctorants et stagiaires de l’équipe.
- Animer des discussions et des groupes de travail sur le sujet.

**Compétences**:

- Solide expérience en modélisation mathématique (de préférence des systèmes physiologiques) et/ou en théorie du contrôle.
- Expérience dans le traitement du signal et les méthodes d'intelligence artificielle (analyse de séries chronologiques, apprentissage automatique, intégration multimodale).
- Intérêt