Product Owner Data Junior

**Position**:
En tant que Data Product Owner Junior, vous serez i ntégré(e) à la Direction Digitale & Omnicanale et rattaché (e) à la Responsable Data Retail & Education. Membre de l’équipe Data & AI, vous aurez la charge du suivi et de l’orchestration de l’ensemble des projets Data contribuant à l'amélioration de la performance de s activités Retail de la maison.

**Job responsibilities**:
**1/ Accompagnement des équipes Retail & Education dans le suivi de leur performance**
- Développer et maintenir des outils de pilotage (dashboards & rapports Power BI), en collaboration avec LVMH Beauty Tech, pour permettre aux équipes Retail & Education d'identifier proactivement des leviers d'amélioration de la performance.
- Réaliser des analyses approfondies pour les équipes centrales (Retail performance, Clienteling, Omnichannel ), permettant aux équipes de prendre des décisions, identifier des opportunités de développement ou d’optimisation.
- Accompagner les équipes (centrales et locales) dans l’adoption des solutions développées. S’assurer de la satisfaction utilisateur et de l’optimisation continue.

**2/ Conduite des déploiements des projets Data Retail & Education**
- Assurer le suivi rigoureux des projets lors des phases de déploiement des projets Data Retail & Education.
- Onboarder et animer les équipes locales tout au long des phases de déploiement, en assurant une communication fluide et un accompagnement personnalisé.
- Collaborer étroitement avec l'ensemble des parties prenantes (Équipes Business, Data Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, Data Viz Developper) pour mener à bien les déploiements.

**3/ Participation à la mise en place de projets Data Science & GenAI**
- Participer à la conception de solutions Data innovantes pour améliorer l'expérience client, optimiser les opérations Retail et enrichir les programmes « Education » (formation des forces de vente).
- Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière de Data Science & GenAI et partager activement ses connaissances avec l'équipe, favorisant ainsi l'innovation et la montée en compétences collective.

**Profile**:
Diplômé(e) Bac+5 (commerce, université ou école d’ingénieurs) avec spécialisation Data, vous justifiez d’une première expérience dans ce domaine, idéalement dans un contexte Retail. Vous maîtrisez les technologies data (ML, visualisation de données, SQL, structures de données), avec un intérêt pour l’IA générative. Une expérience sur Google Cloud Platform (ou équivalent) est attendue, Dataiku serait un plus.

Rigoureux(se), proactif(ve) et orienté(e) résultats, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre esprit d’équipe et vos qualités de communication. Maîtrise du Pack Office et niveau courant français/anglais exigés.

**_GUERLAIN _**
**MAISON***:

- It all began with Pierre-François-Pascal Guerlain. A perfumer, chemist, inventor and researcher, the House’s founder settled up his first boutique in the heart of Paris, at 42, rue de Rivoli. The address quickly became an essential destination for dandies and elegant women. The House’s reputation at the courts of Europe peaked when in 1853, for the marriage of Napoleon III and Empress Eugénie, Pierre-François-Pascal created his Eau de Cologne Impériale, which he gave to the young bride as a wedding present.
Since then, five successive generations of Guerlain perfumers have held the House’s creative reins. Today, Thierry Wasser is the heir to an olfactory legacy of some 1100 fragrances and the intrepid leader of future projects, exploring the world in search of the most exclusive raw materials.