Lead Data

Chez **Netcarbon**, nous sommes convaincus que la végétation est un levier majeur **dans la lutte contre le changement climatique**. Grâce à la donnée et à la modélisation, nous permettons à nos clients d’intégrer les enjeux écologiques au cœur de leurs projets d’aménagement et de leurs territoires.
- ** Réaliser un état des lieux** : végétation, stock de carbone, artificialisation, îlots de chaleur, biodiversitéà partir d’imagerie aérienne et satellite.
- ** Simuler des scénarios d’aménagement** : choix des matériaux, essences végétales, aménagements.
- ** Valoriser et certifier les actions** : intégration aux cadres de référence (Label Bas Carbone, GHG Protocol).

**Notre mission**: aider les collectivités, aménageurs et acteurs du territoire à concevoir des villes avec davantage de végétation.

**Nos clients**

Notre solution SaaS est utilisée par:

- ** Villes et collectivités territoriales** : pour piloter leurs politiques locales et mesurer l’impact de leurs actions.
- ** Acteurs de l’aménagement et de la construction** : maîtres d’ouvrage, promoteurs, urbanistes.
- ** Foncières et acteurs de la renaturation** : pour analyser, simuler et valoriser leurs actifs environnementaux.

**Description du poste**:
En tant que **Lead Data**, tu seras au cœur de la **structuration et de la montée en puissance de Netcarbon**. Ton rôle sera avant tout **hands-on** : tu participeras activement aux développements data tout en **pilotant les projets et en accompagnant l’équipe** (gestion de projet, conception, revues de PR, mentoring).

**Tes missions**
- ** Structurer et piloter les projets Data**
- Piloter les projets data (de la conception à l’industrialisation avec la team) en garantissant la qualité, la fiabilité et la scalabilité.
- Collaborer étroitement avec le CTO et les équipes Produit, Dev et Science pour assurer la cohérence entre **vision tech** et **besoins opérationnels**.
- ** Coder **
- Développer de nouvelles features (suivi de la température, stock de carbone, etc.).
- Faire évoluer la stack : model ML, ETL, API, monitoring
- Définir et faire appliquer les bonnes pratiques : archi, ml, documentation, performance.
- Garantir la maintenabilité, la stabilité et la performance des systèmes data.
- ** Relier la donnée aux enjeux d’aménagement du territoire**
- Comprendre les besoins des acteurs de la **renaturation**.
- Traduire ces besoins métier en **exigences tech**
- ** Faire grandir l’équipe Data**
- Accompagner les data scientists et data engineers dans leur montée en compétence.
- Mettre en place des rituels (revues de code, veille, sessions tech).
- Fédérer une culture d’excellence, de curiosité et de collaboration.

Ton rôle sera clé pour poser les bases d’un écosystème data, capable de soutenir la croissance de Netcarbon et la fiabilité de nos simulations

Pourquoi nous rejoindre ?
- Contribuer à **la lutte contre le changement climatique**.
- **Construire la vision Data** d’une startup deeptech ambitieuse
- Travailler au cœur d’une équipe pluridisciplinaire : Data, Science, Dev, Produit.
- **Prendre un rôle de leadership** dans une entreprise en phase d’accélération

**Profil recherché**:
**Compétences**
- ** Organisation & structuration**: + de 5 ans d’expérience en data science, dont une part en lead technique. Capacité à encadrer, faire monter en compétence et structurer des pratiques solides dans une petite équipe.
- ** Expertise technique** : Excellente maîtrise de **Python** (Pandas, NumPy, FastAPI) et des outils de **Machine Learning**. Expérience en **db** (BigQuery, PostgreSQL). Bonus : Connaissance des **traitements de données géospatiales** (GeoPandas, Rasterio, Xarray).
- ** Vision métier**: Bonne compréhension des enjeux territoriaux et climatiques et capacité à traduire des besoins métier en solutions tech.
- ** Culture tech**: Goût pour la **rigueur**, la **pédagogie** et le **partage de connaissances**.