Stage - Data Analyst Produits Structurés - (H/F)

il y a 7 jours

Paris, France Generali France Temps plein

**STAGE - DATA ANALYST PRODUITS STRUCTURÉS - H/F**:

- Référence: 13441
- STAGIAIRE
- PARIS, FR, 75009

**Generali**

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

**Notre direction**

Generali Wealth Solutions (GWS) est une société de gestion de portefeuille basée en France et agréée par l’AMF, dédiée à la conception et à la mise en œuvre de solutions patrimoniales et financières. Filiale à 100% de Generali Vie, GWS accompagne les réseaux et partenaires de Generali France dans la transformation du modèle d’épargne du Groupe, en s’appuyant sur une équipe d’experts pour offrir des gestions pilotées, des mandats discrétionnaires, des fonds dédiés et réservés, ainsi que des solutions en ingénierie patrimoniale et financière, incluant l’origination de produits structurés et la formation sur les produits patrimoniaux..

**Vos missions**

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Analyst pour accompagner l’équipe Produits Structurés dans la gestion et l’optimisation de ses bases de données et outils d’analyse. Les principales missions seront:

- Création d’une base de données d’échange avec les émetteurs:

- Centraliser et structurer les échanges entre notre équipe et les émetteurs de produits structurés.
- Mettre en place une base de données optimisée pour faciliter la gestion des interactions.
- Développer des outils d’analyse pour extraire des statistiques pertinentes.
- Restructuration et visualisation de la base de données interne des produits:

- Optimiser et automatiser la gestion des données liées aux produits structurés.
- Développer des dashboards interactifs sur Power BI pour une meilleure visualisation et exploitation des données.

**Profil recherché**
- Étudiant(e) en Data Science, Statistiques, Informatique ou école d’ingénieurs.
- Maîtrise de langages de programmation orientés traitement de données et Data Science, tels que Python et SQL et connaissances en VBA.
- Bonne connaissance d’Excel et Power BI.
- À l’aise avec la gestion et la structuration de bases de données.
- Une première expérience en finance est un plus.
- Rigueur, autonomie et capacité à prendre des initiatives.

Nous rejoindre, c'est:

- intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion
- avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.

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