Chargé de R&d

**Vos missions au quotidien**:
Au sein de la Direction des risques, le service RISQ/MDL/MOD a la charge de la modélisation et de l’évaluation des risques de la banque. Le périmètre géré par RISQ/MDL/MOD comprend : les modèles réglementaires IRB, les modèles de provisions IFRS 9, les modèles de gestion stratégique des risques (modèles de stress testing, modèles de prévision), les modèles internes sur le risque opérationnel, les travaux de Recherche & Développement.

Les modélisateurs collaborent, entre autres, avec les équipes métiers (notation, octroi, recouvrement), IT (infrastructures de modélisation et collecte des données), ainsi que la direction financière et le département économique.

Le présent stage se déroulera dans l’équipe de Recherche-Développement & Méthodologies (RDM) notamment en charge du développement d’outils intégrant l’IA Générative pour les besoins de la modélisation du risque de crédit.

Au sein de l’équipe RDM, vous participerez activement à la recherche de solutions innovantes basées sur l’Intelligence Artificielle appliquées aux problématiques de modélisation du risque de crédit.

En tant que stagiaire, vous aurez l’opportunité de travailler sur des missions variées et stimulantes telles que:

- Identifier les dernières avancées en matière d'IA générative et explorer comment ces technologies pourraient être appliquées à la modélisation du risque de crédit
- Réaliser une revue approfondie sur l’exploitation des Large Langage Model (tokenisation, entraînement, validation)
- S'approprier la plateforme d’IA Générative interne et proposer des méthodes d’entraînement et/ou d’optimisation des modèles LLM intégré

Durée du stage : 6 mois.

**Et si c’était vous ?**:
Vous détenez les compétences suivantes:

- Étudiant en dernière année d’étude, en école d’ingénieur ou en université avec une spécialisation en data science ou en informatique spécialité Data et Intelligence Artificielle
- Connaissance des plateformes Cloud, notamment Azure, environnement Linux, et des techniques d’apprentissage automatique (Machine Learning)
- Compétences solides en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Compétences solides en apprentissage automatique et traitement du langage naturel (NLP)
- Compréhension des architectures de modèles de LLM
- Logiciels bureautiques : Pack Office et bonnes capacités rédactionnelles
- Aptitudes comportementales : autonomie, curiosité, proactivité, esprit d’analyse et de synthèse, esprit d’équipe
- Une première expérience (stage, projet, etc.) dans l’entraînement de modèles LLM serait un plus
- Bon niveau d'anglais (écrit et oral)

**Plus qu’un poste, un tremplin**:
Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

**Pourquoi nous choisir ?**:
Attentif à votre **qualité de vie et conditions de travail**, vous bénéficiez d’avantages:

- Jours de télétravail (pour tout stage de longue durée et selon le rythme de votre service)
- Prise en charge de 50% de votre titre de transport
- Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
- Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

Diversité et inclusion

Nous sommes un **employeur garantissant l'égalité des chances** et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à **promouvoir tous les talents**, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.