Lead Data Manager

Le poste

Lead Data Manager

**Identifiant**:2646**Nature du contrat**:CDI**Lieu de travail**:ParisInformations complémentaires

**Direction**:Gestion, moyens, production**Filière métier**:PRODUCTION - FABRICATION - TECHNOLOGIESLead Data Manager

**MISSIONS**
Le département DaIA est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de FTV. Pour cela le département est organisé en 3 pôles : (I) un pôle de Data Management, (II) un pôle Data Techno (plateforme) et (III) un pôle de Data Intelligence (Data Science et Advanced Analtyics).
En tant que Lead Tech - Data Management - vous jouerez un rôle clé au sein de notre équipe Data Management en tant que responsable de la gestion globale des données au sein de l’organisation. Vous superviserez les aspects stratégiques et technologiques de la gestion des données, y compris la collecte, l'organisation, la qualité, l'analyse, la sécurité et la gouvernance des données.
Les principales responsabilités d'un Data Manager incluent la définition des politiques et des normes de gestion des données, la coordination des activités liées à la collecte et à l'intégration des données, la collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données, et la création de rapports et de visualisations pour présenter les résultats de l'analyse des données. Le Data Manager joue un rôle essentiel dans l'exploitation et l'utilisation efficace des données au sein de l'entreprise.

**ACTIVITES**
Votre mission principale est de définir les politiques et des normes de gestion des données, la coordination des activités liées à la collecte et à l'intégration des données, la collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins pour utiliser les données:

- Suivre et planifier les projets, les inclure dans la roadmap globale de développement de l’Equipe.
- Cartographier les sources de données disponibles pour mettre en place les systèmes et processus adéquats pour garantir de suivre automatiquement le cycle de vie des données du groupe.
- Evaluer la qualité des données, déterminer les axes d'amélioration en mettant en place les normes, des procédures et des contrôles de qualité automatisés ainsi que les mécanismes de corrections automatiques des données et de résolution des problèmes identifiés.
- Garantir la mise en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés, veiller à la conformité avec les politiques de confidentialité et les réglementations en matière de protection des données.
- Garantir la mise en œuvre des outils et solutions techniques de Data Cataloging, de Master Data Management et Data Echange en étroite collaboration avec les équipes techniques pour les maintenir en standards et exigences opérationnelles avec l'architecture des schémas de données du groupe pour supporter les cas d'usages des métiers
- Veiller au développement et la mise en production de rapports et de visualisations pour présenter « l’état de santé » des données pilotées pour communiquer aux métiers.
- Maintenir au sein de l’équipe une connaissance à l’état de l’art, vous proposerez des améliorations continues pour optimiser les chaines de traitement de données et garantir la qualité des données qui alimentent les modèles en production.

**COMPETENCES**
Passionné par les nouvelles technologies, la Business Intelligence, les nouveaux enjeux de la donnée, l’IA et la Data Science, vous aimez le travail en équipe, apprendre et partager.
Vous disposez d’une très bonne culture technique, vous maitrisez les langages Python et SQL et vous avez déjà travaillez avec les technologie d’ETL/ELT référente du marché.
Vous êtes familier des outils et solution permettant la mise en œuvre de la politique de Gouvernance des données d’une entreprise et maitrisez les solutions de référence de Data Catalog et MDM.
Vous maitriser également les techniques et outils de Data visualisation comme PowerBI.

Une expérience au sein d'un environnement agile (Scrum) est indispensable
Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique.
Vous savez également évoluer dans un environnement complexe (diversité des activités, nombre d'interlocuteurs, contraintes règlementaires...)
Adaptable, vous savez synthétiser et simplifier des notions complexes pour partager et transmettre vos connaissances
Enfin, vous êtes à l'aise en anglais pour animer des réunions et des échanges et rédiger de la documentation

**FORMATION**
Diplômé.e d’une Ecole d’in