Thèse Gestion Des Ressources Et Optimisation de La

**votre rôle**: Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur : « Gestion des ressources et optimisation de la consommation d’énergie pour le réseau d’accès radio 6G» Contexte global et problématique du sujet Traditionnellement, la gestion des ressources dans le réseau d’accès radio (RAN, Radio Access Network) est effectuée séparément pour les ressources radio (par exemple, bande passante, temps) et informatiques (par exemple, mémoire, stockage, CPU). Cette approche est adéquate pour les équipements classiques, qui permettent un degré de liberté limité dans leurs optimisations, où seul un nombre restreint de paramètres peuvent être ajustés par les fonctions d’optimisation automatique dites SON (Self Organizing Network). Dans ce travail de thèse, on proposera un contrôle unifié basé sur l'IA (Intelligence Artificielle) de toutes les ressources liées au RAN du réseau 6G, y compris non seulement les ressources radio et informatiques, mais, allant au-delà, en considérant également les ressources réseau, les données et l'énergie. Objectif scientifique - résultats et verrous à lever L’objectif de la thèse est d’exploiter tout le potentiel de l'IA pour concevoir et développer une gestion efficace des ressources des réseaux 6G. Le travail vise à gérer conjointement et efficacement plusieurs dimensions RAN pour des fins liées à l’optimisation des ressources et à la consommation d’énergie. Une gestion unifiée de tous les types de ressources (ressources radio, informatiques, énergétiques, de données et de réseau) sera mise en œuvre avec une analyse des performances de l'impact de la solution d'IA en termes de durabilité (par ex. coût, énergie). La gestion et l'orchestration des ressources seront traitées en déployant une architecture radio ouverte native de l'IA et en optimisant les composants 6G. Références [1] J. S. Pujol-Roig and al., "Deep Reinforcement Learning for cell on/off energy saving on Wireless Networks," in IEEE Globecom conference, 2021. [2] M. Rasti et al., "Evolution toward 6G wireless networks: A resource management perspective," IEEE Wireless Communications, 2020. [3] H. Tataria et al., “6G Wireless Systems: Vision, Requirements, Challenges, Insights, and Opportunities”, Proceedings of the IEEE, 2021. **votre profil**: Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste - Compétences solides et une expérience en Data Science - Bonne connaissance des langages associés aux techniques de Machine Learning (R, Python ) - Bonnes connaissances des réseaux cellulaires 3GPP, y compris les réseaux 5G et 6G - Goût pour la recherche, prise d'initiative, curiosité, créativité et dynamisme - Capacité à appréhender des problèmes complexes et à proposer des solutions en rupture - Rigueur, fortes capacités d'analyse et de synthèse Formation demandée (master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique) - Diplôme de Master ou d’Ingénieur en télécommunications, informatique ou mathématiques - Expériences souhaitées (stages,) - Expérience dans l’analyse de données pour la gestion des réseaux radio (et plus particulièrement sur la partie réseau d’accès radio) **le plus de l'offre**: - Modélisation des réseaux et technologies radio 6G - Développement d’algorithmes d’apprentissage IA/ML impliquant une optimisation conjointe des ressources et de l’énergie - Preuves de concept Les résultats du travail de la thèse pourront aussi permettre de participer aux contributions de l’équipe à l’initiative open source O-RAN, spécifiquement sur le RIC (RAN Intelligent Controller). **entité**: L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité ), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance. **contrat**: Thèse