Détection Des Deepfakes Audio Adverses

**Détection des deepfakes audio adverses**:

- Réf **ABG-125492**
- Sujet de Thèse- 22/08/2024- Financement public/privé- EURECOM- Lieu de travail- Biot - Provence-Alpes-Côte d'Azur - France- Intitulé du sujet- Détection des deepfakes audio adverses- Champs scientifiques- Informatique

**Description du sujet**:
La conception de solutions fiables et robustes pour la détection des deepfakes est une bataille permanente contre les acteurs malveillants. Une fois qu'une nouvelle stratégie ou un nouvel algorithme d'attaque est identifié et que la solution de détection est correctement mise à jour, les acteurs malveillants peuvent concevoir de nouvelles attaques pour surmonter le nouveau détecteur. Les attaques deviennent naturellement de plus en plus sophistiquées et de nature adverse. Même si les attaques deepfake actuellement connues sont déjà adverses, à quelques exceptions notables près, elles ont été étudiées dans un scénario purement biométrique, alors qu'elles peuvent être conçues pour cibler à la fois les systèmes biométriques et le détecteur d'usurpation.

**Nature du financement**:

- Financement public/privé**Précisions sur le financement**:

- le Programme et Equipements Prioritaires de Recherche (PEPR) Cybersécurité, financé par France 2030**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- EURECOMEURECOM est une grande école d’ingénieurs et un centre de recherche en sciences du numérique fondé en 1991 sous la forme d’un GIE, dans la technopole internationale de Sophia Antipolis. L’Institut Mines-Télécom est membre fondateur du GIE. Les activités d'enseignement et de recherche sont organisées autour de 3 thématiques porteuses : sécurité numérique, systèmes de communication et Data Science.

L’institution accueille 150 salariés, chercheurs et administratifs et 400 étudiants internationaux dans ses locaux situés sur le Campus Sophia Tech, le plus grand campus en sciences et technologies de l’information des Alpes Maritimes. EURECOM bénéficie d’un environnement géographique privilégié sur la Côte d’Azur, entre mer et montagne, au cœur d’un écosystème dynamique et pluridisciplinaire qui encourage l’innovation scientifique et technologique de haut niveau.

**Site web**:
**Intitulé du doctorat**:

- Doctor of Philosophy**Pays d'obtention du doctorat**:

- France**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Sorbonne Université**Ecole doctorale**:

- Informatique, télécommunications et électronique de Paris- Niveau d'études / diplôme : Maîtrise
- Domaine / spécialité : Informatique, Intelligence Artificielle, Traitement de la parole, Détection de Deepfake
- Technologies / langages / systèmes : apprentissage automatique, apprentissage profond, Python et PyTorch
- Autres compétences / spécialités : solides compétences en mathématiques, en analyse, en résolution de problèmes, en communication et en rédaction.
- Autres éléments importants : un excellent parcours académique, la maîtrise de l'anglais.