Stage - Machine Learning & Traitement de Parole

**QUI SOMMES-NOUS ?**

**Construisons ensemble un avenir de confiance**

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, **vos** **avantages**
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise, )
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,)
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.

**QUI ETES VOUS**:
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou formation équivalente (BAC+5) avec une **dominante en statistiques ou informatique **et la recherche vous intéresse ?

Vous justifiez idéalement d’un première expérience en tant que data scientist / stage de recherche, ou de plusieurs projets académiques avec une composante **apprentissage automatique / science des données **?

Vous avez un bon niveau en** mathématiques appliquées et Machine Learning **?

Vous maitriser le **langage Python** et êtes familier avec les librairies Python d’apprentissage automatique et de **calcul tensoriel** (exemple : pytorch) ?

Vous êtes à l’aise avec les **environnements Linux** ?

Vous avez des connaissances en **traitement automatique de la parole et/ou en traitement du signal **?

**Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’esprit critique, d’autonomie et vous n’êtes jamais à court d’idées ?**

**CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE**:
Au sein du centre de compétences d'Ingénierie Hardware Tools & Engineering (HTE), vous intégrez le service MultiMedia Processing (MMP) qui étudie et développe des solutions d'analyse et de compression audio & vidéo pour les produits et systèmes Thales (essentiellement des systèmes radios pour drones, véhicules terrestres et fantassins). Les techniques de reconnaissance vocale, basées notamment sur les réseaux de neurones, sont particulièrement intéressantes dans le cadre d'une intégration avec nos produits, par exemple pour réduire le débit des transmissions radios, ou pour réaliser de la commande vocale sur le théâtre d'opérations.

Cependant, la taille et la consommation énergétique de ces réseaux les rendent incompatibles avec une utilisation sur cible embarquée. L'équipe MMP s'intéresse au développement d'algorithmes plus économes en calculs, performants pour une tâche spécifique (ex: vocabulaire restreint, reconnaissance de séquences). Vous interviendrez dans le contexte des études amont et serez accompagné par un spécialiste de la parole et un doctorant en reconnaissance vocale.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes:

- Développement et optimisation de plusieurs réseaux de neurones (architectures type DNN, CNN, TDNN, LSTM) pour la reconnaissance vocale avec un vocabulaire restreint
- Données utilisées : SpeechCommands + éventuellement don