Post-doc - Anr Mobitic - Analyse Des Traces de

**votre rôle**:
Votre rôle est d’effectuer un travail de Post doc sur : « L’analyse des traces automatiques de mobilité personnelle » dans le cadre du projet de recherche collaboratif ANR MobiTIC.

Contexte global et problématique du sujet:
Le projet MobiTIC qui réunit l’INSEE, l’Université Gustave Eiffel et Orange, ambitionne de produire des indicateurs de présence et de mobilités des personnes à partir de la combinaison de données numériques et traditionnelles. Ces indicateurs produits à des résolutions spatiales et temporelles fines éclaireront les décisions des acteurs locaux pour un développement durable des territoires. Les traces numériques, et notamment les données de mobiles et de billettique ouvrent des nouvelles perspectives d’analyse dynamique pour la recherche, les statistiques et pouvoirs publics. Le projet MobiTIC se propose de valider le croisement des données collectées automatiquement et en permanence avec les informations plus statiques des enquêtes à des fins de statistiques publiques et planification de transport.

Objectif scientifique - résultats et verrous à lever:
Dans le cadre du projet une enquête dans la région lyonnaise avec les volontaires qui partageront avec l’équipe de recherche leurs traces numériques de déplacements (GPS, données de leurs mobiles) sera réalisée. Le postdoc participera à l’analyse des résultats de l’enquête et aux comparaisons détaillées des différentes traces numériques. Sur la base de ces analyses, les travaux de l’amélioration des algorithmes de traitement anonyme des données du mobile seront engagés. Le postdoc travaillera en étroite collaboration avec les chercheurs d’Orange et les partenaires de MobiTIC afin d’adapter la méthodologie de construction des indicateurs de mobilité à partir des données du réseau mobile aux besoins de la modélisation de transport et de présence dynamique des populations sur le territoire.

**votre profil**:
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
- Excellentes compétences en collecte, gestion et analyse de gros volumes de données avec des approches notamment (mais pas exclusivement) statistique, Machine Learning et analyse de réseaux,
- Excellentes compétences en analyse de la mobilité humaine,
- Compétences en modélisation mathématiques et/ou statistiques, notamment modélisation mathématique des systèmes de transport,
- Capacité à mener un projet de recherche de manière autonome et à s’adapter rapidement à des nouveaux environnements scientifiques,
- Bonnes capacités de communication à l'écrit et à l’oral,
- Capacité de communication des résultats de recherche à un public non spécialisé,
- Vif intérêt pour la recherche multidisciplinaire.

Formation demandée (master, diplôme d’ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique)
- Doctorat dans l'un domaine orienté vers les données : Data Science, ingénierie de l'information et/ou informatique, intelligence artificielle, physique, mathématiques et/ou statistiques (ou une discipline similaire).

Expériences souhaitées (stages,)
- Expérience antérieure de travail avec les données géolocalisées sera un plus

**le plus de l'offre**:
Une rare possibilité de travailler avec les données de téléphonie mobile pour l’amélioration de la compréhension des mobilités des populations en collaboration avec les acteurs clés de la production des statistiques et connaissances dans ce domaine. Participation à un projet de recherche de pointe (ANR MobiTIC).

**entité**:
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité ).

Au sein de la Division Innovation, vous serez intégré dans une équipe de recherche pluridisciplinaire réunissant les spécialistes en analyses de données, en sciences sociales et les ingénieurs réseau. Vous ferez partie d’un écosystème de recherche unique rassemblé dans le cadre d’un projet original avec les statistiques nationales et experts des systèmes de transport permettant la mise en œuvre concrète de vos connaissances, bénéficiant de plateformes de simulations