Stage Bac+5 ou Bac+4 Césure

RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d'électricité français. Sur le plus grand réseau d'Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l'électricité indispensable au quotidien de chacun et à l'activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde.

Acteur central de la transition énergétique, nous développons le potentiel des énergies renouvelables en transformant en profondeur RTE et le réseau, en accompagnant la décarbonation des industries, en sensibilisant les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et en éclairant les pouvoirs publics sur les questions énergétiques par des études qui font référence.

**Description du poste et Missions**:
Dans le cadre de ses missions légales, RTE établit un Bilan Prévisionnel, réalisé en concertation avec l'ensemble des acteurs, qui offre un diagnostic de la situation de l'équilibre offre-demande du système électrique français pour les prochaines années (voir ). Cette analyse prospective intègre également une vision marché, en étudiant par exemple des prix de marché et des revenus potentiels pour les différentes catégories d'acteurs du système électrique. En effet, en Europe, le marché de gros de l'électricité est totalement ouvert depuis les années 2000 : les acteurs (société de production et/ou de commercialisation d'électricité) vendent / achètent de l'énergie à différentes échéances, notamment lors du marché spot qui se déroule un jour en amont du temps réel.

L'outil Antares est utilisé dans le cadre du Bilan Prévisionnel pour simuler le fonctionnement du système électrique heure par heure et permet de diagnostiquer le niveau de sécurité d'approvisionnement de la France en électricité. Cette modélisation est également économique puisqu'elle repose sur une optimisation globale des coûts du système électrique, en particulier il est possible de déterminer le coût marginal à chaque heure de l'année.

Cependant, elle possède certaines limites, car Antares ne simule pas les marchés de l'électricité et ne peut donc pas complètement capter les phénomènes court-terme associés à ces marchés (intégration des coûts de démarrage dans les prix, impact des rampes et contraintes techniques avancées sur les unités de production, comportement des acteurs,...). En parallèle, RTE a donc développé lors des dernières années le modèle de simulation des marchés ATLAS, qui permet d'étudier les limites mentionnées précédemment. Afin de pouvoir valider le comportement de ce modèle, il est alors important de comparer les résultats des simulations ATLAS aux résultats de marchés historiques. Un jeu de données reconstituant l'état du système électrique européen sur 2023-2024 est en cours de construction sur Antares, et servira également de base à une analyse rétrospective sur ATLAS.

L'objectif de ce stage est d'étudier les capacités du modèle ATLAS à s'approcher des résultats de marchés historiques, et à représenter un comportement d'acteurs pertinent. Ce travail devrait passer notamment par:
1. **La prise en main de l'outil ATLAS **qui permet de simuler les marchés de l'électricité en prenant en compte les différents acteurs et l'évolution des incertitudes quand on se rapproche du temps réel.

2. **L'appropriation de l'historique des études sur le sujet **. Des premières analyses rétrospectives ont été réalisées sur un jeu de données historique de l'année 2019, et ont permis de calibrer le modèle et de tirer des premiers enseignements. Une des premières tâches est donc de plonger dans ces travaux afin de comprendre et préciser les enjeux du sujet.

3. **L'appropriation du jeu de données historiques, **et sa conversion depuis le format Antares vers le format ATLAS.

4. **La simulation des marchés Spot J-1 **à l'échelle Européenne **sur l'année juillet 2023-juin 2024.**

**5. **L'analyse des résultats de ces simulations en comparaison avec l'historique et avec les résultats issus d'Antares **, en particulier sur les points suivants**:
**a. Prix de marché.**

**b. Type de technologies marginales.**

**c. Dynamiques de formation des prix.**

**Cette analyse de résultats demandera de créer des indicateurs d'analyses adaptés en Python.**

**Selon l'avancement du stage, des prolongements éventuels à la simulation des marchés Infrajournaliers pourront être envisagés.**

**En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) à la Direction de la Recherche et du Développement basée à La Défense (92) et plus précisément dans l'équipe « Incertitudes Court-Terme et Equilibre Offre demande ». Vous serez également fréquemment en contact avec la Direction Economie du Système Electrique, qui a travaillé sur la construction du jeu de données historique et qui est concernée par les résultats issus d'ATLAS.*