Data Engineer Maitrisant

**ASFOTEC -**_**Make IT Simple**_ Nous sommes une entreprise de services numériques Lilloise créée en 2017, à taille humaine et qui met l'humain au centre de sa préoccupation. Grâce aux compétences et à l'expérience de notre équipe, nous accompagnons aujourd’hui nos clients grands comptes et PME de la région Lilloise dans leurs défis numériques et nous créons également nos propres solutions BtoB et BtoC dans notre pôle de Recherche et Développement. **Compétences techniques**: - BigQuery - Expert - Impératif - PowerBI - Expert - Important - SQL - Confirmé - Important - Looker - Confirmé - Serait un plus **Connaissances linguistiques**: - Anglais Lu, écrit (Secondaire) - Francais Professionnel (Secondaire) - "Le passage de ce test est impératif pour l’évaluation de votre profil. Nous vous invitons également à postuler sur Indeed. Merci pour votre compréhension."_ **Description détaillée**: Organisation et Modélisation des Données du Service Client: Assurer l'intégration de ces données provenant de diverses plateformes (CRM (Zendesk), Genesys, etc.) au sein d'un entrepôt de données centralisé ou d'un lac de données. Mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données pour garantir la cohérence, l'exactitude et la sécurité des informations relatives au service client. Implémentation et Maintenance de Nouveaux Datasets: Développer, tester et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT) pour l'ingestion, la transformation et le chargement des données du service client. Créer et optimiser de nouveaux jeux de données structurés (datasets) basés sur les besoins spécifiques des opérations "Care", permettant des analyses approfondies (ex: suivi des réclamations, analyse des parcours client, efficacité des canaux de contact). Documenter les schémas de données, les transformations et les règles de qualité pour assurer une compréhension claire et une utilisation fiable des datasets. Conception et Déploiement de Tableaux de Bord et Outils de Self-Service: Concevoir, développer et déployer des tableaux de bord interactifs et visuels (ex: sur Power BI, Looker Studio, etc.) pour le suivi en temps réel des indicateurs clés de performance du service client (ex: temps moyen de résolution, taux de satisfaction client (CSAT/NPS), volume de contacts par canal, productivité des agents, etc.). Mettre en place des outils et des processus de self-service pour permettre aux utilisateurs métier d'accéder, d'explorer et d'analyser les données du service client en autonomie, en minimisant la dépendance vis-à-vis des équipes techniques. Traduction Technique des Besoins Métier et Accélération de la Qualité des Données: Agir comme une interface clé et un "traducteur" entre les équipes opérationnelles du service client (possédant une expertise métier mais non technique en data) et les équipes techniques (Data Science, Data Platform). Traduire les besoins métier complexes en spécifications techniques claires et réalisables pour les développeurs et les architectes data, facilitant ainsi l'accès et l'amélioration continue des données. Évaluer et auditer la qualité des données existantes, identifier les anomalies, les incohérences ou les lacunes, et proposer des solutions pour leur amélioration continue. **Profil recherché**: SA MISSION: Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE: QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES: - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES: - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée **Lieu**: Lille Fr Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Avantages: - Flextime - Intéressement et participation - Prise en charge du transport quotidien - RTT - Travail à domicile occasionnel