Comprendre Les Interactions Entre Agriculture Et

il y a 3 jours


Antony, France INRAE Temps plein

92160 Antony _

**RETOUR À LA LISTE DES RÉSULTATS**

**Présentation INRAE**:
L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

**Environnement de travail, missions et activités**:

- Vous serez accueilli-e au sein de l'unité de recherche HYCAR (Hydrosystèmes Continentaux Anthropisés : Ressources, Risques, Restauration ; site d’Antony - 92) qui regroupe une quarantaine de scientifiques. L’unité offre un contexte de recherche pluridisciplinaire et très dynamique dans les domaines de la modélisation et de l'observation, et est reconnue à l'échelle internationale pour ses modèles et bases de données hydrologiques et écologiques. Elle est composée de trois équipes travaillant sur l’ingénierie écologique (ARTEMHYS), l’hydroécologie fluviale (HEF) et l’hydrologie des bassins versants (HYDRO). L’unité dispose d’installations informatiques performantes et de dispositifs expérimentaux de pointe pour mener à bien ses recherches.

L’eau est une ressource essentielle pour les activités humaines. Ces dernières nécessitent le prélèvement et le stockage dans des retenues de grandes quantités d'eau douce pour l'agriculture, l'industrie, la production d'énergie, la navigation et l'alimentation en eau potable. L’irrigation est la première activité consommatrice d’eau (environ 60 % de l’eau totale consommée en France et plus de 70 % dans le monde), une grande partie de l’eau prélevée pour l’irrigation n’étant pas restituée au milieu mais « perdue » par évaporation. L’équilibre entre la demande pour l’irrigation et la disponibilité de la ressource est fragile, d’autant plus que les changements climatiques pourraient conduire à une diminution des précipitations et des écoulements et à une augmentation de la demande d’irrigation.

Dans ce contexte, les modélisations hydrologiques qui sont indispensables pour explorer les stratégies possibles d’adaptation au changement climatique - doivent intégrer une représentation explicite et fiable de l’irrigation. Cependant, ces modélisations intégrées se heurtent à deux principaux obstacles. Premièrement, la modélisation de l’usage de l’eau agricole est confrontée au manque de données de « terrain » (données statistiques ou issues de déclarations des exploitants agricoles) sur les surfaces irriguées et les volumes _réellement_ prélevés. Deuxièmement, l’irrigation est un processus complexe qui peut dépendre non seulement de facteurs climatiques et agronomiques mais aussi de facteurs socio-économiques qui influencent les choix des agriculteurs et leur propension à irriguer.

L’objectif global de la thèse est d’améliorer notre compréhension des interactions entre agriculture et ressources en eau (de surface et souterraine) et d’intégrer ces interactions dans la modélisation hydrologique à l’échelle nationale. Les travaux s’appuieront sur les modèles hydrologiques développés de longue date au sein de l’unité de recherche HYCAR d’INRAE, qui représentent les processus hydrologiques naturels. La thèse examinera un grand échantillon de bassins versants influencés par les activités agricoles en France. Il faudra:
2. Explorer différentes approches pour l’intégration de l’irrigation dans la modélisation hydrologique. Il s’agira en particulier d’examiner le potentiel de l’intelligence artificielle (« machine learning ») pour représenter le processus complexe d’irrigation tout en valorisant au mieux les données disponibles. On cherchera à quantifier les incertitudes dans la modélisation, en considérant les incertitudes dans les données et les paramétrisations.

3. A partir des modélisations intégrées développées, évaluer l’impact de l’irrigation sur les variables hydrologiques (en particulier les débits des cours d’eau) et les facteurs déterminants de l’irrigation, afin de mieux comprendre ses évolutions futures possibles en contexte de changements climatiques.

**Formations et compétences recherchées**:
**Master/Ingénieur (Bac+5)**

Formations recommandées:
Formation de niveau Master 2 ou d’école d’ingénieur avec une spécialisation dans le domaine de l’hydrologie, l’agronomie, l’environnement ou les sciences de la Terre.

Connaissances techniques et/ou expériences souhaitées:

- Goût pour la programmation informatique (


  • Assistant-e de Projet

    il y a 1 jour


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  • Assistant-e administratif-ve

    il y a 1 semaine


    Antony, Île-de-France INRAE Temps plein

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