Data Lead

En tant que **Responsable de Domaine de Données,** vous jouerez un rôle central dans la valorisation des données stratégiques de Mars. Vous piloterez la gestion et la gouvernance des actifs de données clés au sein d’un domaine spécifique (Finance, Supply Chain/Achats, Demande B2B, Demande B2C, ou R&D), tout en construisant les feuilles de route qui permettront de libérer leur plein potentiel.

Ce poste fait le lien entre stratégie, opérations et gouvernance, avec un objectif clair : permettre à l’organisation de tirer toute la valeur de ses données, dans le respect des normes de qualité et de conformité.

**Que recherchons-nous ?**

**Formation et compétences requises**
- Solide expérience en **gestion, intégration et ingénierie des données**, selon les meilleures pratiques du domaine.
- Bonne maîtrise de **SQL, Python** ou d’un autre langage orienté données.
- Expérience avec les technologies **Big Data** et les processus **ETL** (extraction, transformation, chargement).
- Compétences en **gestion de projet**, avec une capacité à évoluer dans un environnement **Agile**.
- Bonnes qualités de communication, avec une capacité à **faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques**.
- Connaissance des **règles de gouvernance des données**, des normes de conformité (RGPD, etc.) et des protocoles de sécurité dans des environnements internationaux.
- Familiarité avec les principes **DevOps** **:CI/CD**, tests unitaires, développement Agile, et une vision sur les **optimisations de coûts à long terme**.

**Profil**
- Vous avez de 2 à 4 ans d’expérience en **data management, data engineering ou fonctions similaires**, idéalement dans un domaine métier (Finance, Supply Chain ).
- Vous disposez d’une excellente maîtrise de **SQL, Python** et des outils de visualisation comme **Power BI**.
- Vous disposez de compétences en modélisation des données (idéalement Microsoft Azure).
- Vous bénéficiez d’une bonne connaissance des **cadres de gouvernance, conformité et sécurité des données** à l’échelle internationale.
- Vous maîtrisez les méthodes **Agile**, **CI/CD** et les pratiques DevOps.
- Vous êtes doté(e) d’un esprit d’analyse, sens de la collaboration, capacité à transformer la technique en **valeur business concrète**.

**Si vous vous reconnaissez dans ce profil, ce poste est fait pour vous.**

**Quelles seront vos principales responsabilités ?**

**Pilotage stratégique des données**
- Mettre en place la vision, la stratégie et le plan d’action pour le domaine de données qui vous sera confié, en accord avec les objectifs de l’entreprise.
- Travailler avec les équipes métiers et informatiques pour **choisir les projets les plus utiles** en fonction des priorités de l’entreprise.
- Prévoir les besoins en données des équipes produits afin de **gagner du temps** et **accéder plus vite aux informations importantes**.
- Faire en sorte que la donnée soit reconnue comme un **élément précieux** pour l’entreprise, dans votre domaine et au-delà.

**Gouvernance et conformité des données**
- S’assurer que les règles, les politiques et les standards de gestion des données sont bien suivis.
- Mettre en place une bonne gestion de la qualité des données dans tous les domaines : cela comprend la définition d’indicateurs, le suivi des données et la correction des problèmes.
- Veiller au respect des lois et des règles internes liées aux données, comme le RGPD, le CCPA ou d’autres normes propres au secteur.

**Mise à disposition des actifs de données**
- Superviser la création et la maintenance des données fondamentales (données de référence, transactionnelles, etc.).
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour déployer des **solutions data performantes et évolutives**.

**Relation avec les parties prenantes**
- Être l’interlocuteur principal pour toutes les questions liées aux données dans le domaine concerné.
- Travailler en étroite collaboration avec les responsables fonctionnels, les analystes métiers et les autres responsables de domaines pour **comprendre les besoins** et les **traduire en plans d’action concrets**.
- Assurer une **transparence totale** sur les priorités data, l’avancement des projets et les décisions prises.

**Supervision opérationnelle**
- Superviser la gestion du cycle de vie des données **:acquisition, stockage, transformation et archivage**.
- Suivre les performances opérationnelles des systèmes de données et **résoudre les incidents escaladés**.
- Optimiser les processus afin d’améliorer la **disponibilité, la fiabilité et l’utilisabilité des données**.

**Soutien à l’analytique**
- Soutenir les besoins en **analytique** et en **rapports** en garantissant la disponibilité de jeux de données **de haute qualité**, bien documentés et gouvernés.
- Collaborer avec les équipes **d’analytique** et de **data science** pour fournir des **insights** et favoriser l'**innovation** au sein du domaine.

**Pourquoi rejoindre Mars ?**
- Vous intégrerez une entreprise internationale à **mission forte**